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절연 파괴 데이터의 와이블 분포 시뮬레이션을 이용한 절연 신뢰도 예측
Prediction of Insulation Reliability Using Weibull Distribution Simulation of Dielectric Breakdown Data 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권 1호, 2012 Jan. 11, 2012년, pp.233 - 236  

박건호 (청강문화산업대학 모바일스쿨)

초록
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본 연구에서는 변성기용으로 사용되는 에폭시 복합체에 대해 절연 파괴 실험을 하고 그 데이터를 와이블 분포 확률을 이용해서 시뮬레이션을 하였다. 에스테르기의 기여에 의한 가교밀도 때문에 저온에서 경화제가 증가할수록 파괴강도가 증가하고 충진제를 첨가한 시료들의 파괴강도는 비충진 시료들의 경우 보다 더 낮았는데 이는 충진제 첨가가 계면을 형성하고 전하가 축적되어 분자의 이동도가 증가되고, 전계가 집중되어 전자 가속화 및 전자 사태의 성장이 초기에 도달되기 때문으로 사료된다. 또한 와이블 분포의 분석으로부터 허용 절연파괴 확률이 0.1[%]로 주어질 때, 인가 전계값은 21.5[kV/mm] 이하가 되어야 함을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나, 이들 수명 시간 및 절연 파괴에 관한 데이터는 일반적으로 산만하고 흐트러져 있어서 일정한 통계 처리하여 정량적으로 평가할 필요가 있다.[2] 따라서, 본 연구에서는 송배전 계통에서 변성기의 몰딩 재료로서 널리 사용되고 있는 에폭시 복합체를 시료로 하여 설정해 놓은 배합비에 의해 5종으로 제작한 각 시편에 대해 절연 파괴 실험을 하여 얻어지는 절연 파괴 데이터를 가지고, 수명 평가나 파괴 통계에서 주로 이용되는 와이블 분포식을 이용하여 임의의 허용 파괴 확률에서의 허용 인가 전계값을 추정하여 절연 안전성을 판단하기 위하여 경년 열화 데이터의 통계 처리 방법을 제안하였다.
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