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문제 정의
- 하지만 알고리즘이 복잡하고, 학습효과로 인하여 인식의 비교대상이 되는 데이터의 양이 많아짐에 따라 시스템의 처리속도 저하되는 문제를 안고 있다. 따라서 이 논문에서는 동일한 알고리즘을 이용하여 축산물 원산지 판별과 모래 유해물질을 비교 하는 두 가지 실험과 얼굴의 색상분포를 바탕으로 이 논문에서1)제시하는 알고리즘을 이용하여 동일인물의 얼굴을 비교연산을 실증적 실험을 통하여 알고리즘의 적용범위를 정의하고자 한다.
- 이 논문에서는 영상처리기술 중 히스토그램 매칭 기법을 Real-time으로 간단한 알고리즘을 이용하여 빠른 처리 결과 값을 얻기 위한 방법을 제시하였다. 제시된 알고리즘은 바타차야매칭 알고리즘으로 두 이미지를 비교하여 일치하면 낮은 점수를 갖고, 불일치하면 높은 점수를 부여한다.
- 이 실험은 H1의 저장된 이미지를 촬영 된 H2의 이미지에 대한 얼굴의 색상분포를 분석하는 것이다. 이 실험의 특징은 사람의 얼굴에 대한 특징정보(홍채, 동공 등)에 대한 주성분 분석이 아닌, 전체 이미지 촬영 영역에 대한 색상의 분포만을 가지고 비교 분석한다.
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