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$X^2$ 히스토그램을 이용한 수면 중 뒤척임 수와 만족도
The Number of Tossing and Turning, and Satisfaction on Sleep Using $X^2$ Histogram 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권 1호, 2012 Jan. 11, 2012년, pp.65 - 67  

장대현 (군산대학교 컴퓨터정보공학과)

초록
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수면은 인간에게 삼분의 일 정도 잠을 자면서 보낸만큼 매우 중요한 생리 현상이다. 본 논문에서는 이러한 수면을 환경을 측정하고 수면의 질 발전 방향을 모색한다. 수면 측정을 위하여 $X^2$ 히스토그램을 이용한 장면 전환 검출 방법을 이용한다. $X^2$ 히스토그램 방법은 통계학적 장면 전환 검출 방법의 하나로서 다른 히스토그램 방법보다 성능이 우수하기 때문에 많은 연구에서 사용된다. 또한 수면의 질 발전을 위하여 피로도, 음주도, 그리고 공복도를 입력하여 각각의 상황에 따른 뒤척임을 추출한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 수면 환경을 측정하고 수면의 질 발전 방안을 모색하여 위하여 장면 전환 검출 방법인 χ2 히스토그램을 이용하여 수면을 취하는 사람의 뒤척임 수를 파악했다. 센서를 통해 입력되는 데이터들과 사용자가 입력한 데이터들을 배경으로 뒤척임 수와 만족도와의 관계를 알아보았다.
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