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문제 정의
- 그러나 이러한 기법은 정량화에 필요한 변수가 많아 가스시설의 자율적인 안전성 평가에 의한 안전관리에 이용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 지능 화 된 가스배관의 안전관리를 위해서 가스배관의 위험요인 중 하나인 부식상태를 자율적으로 판단 할 수 있는 방법을 제안한다.
- 본 연구에서는 다양한 시설물 중에서 가스배관의 부식상태 판단을 자율화한다. 이를 위해 신경망의 대표적인 비지도학습인 자기조직화지도를 적용한다.
- 학습 후 새로운 데이터를 맵핑하여 각 상태 군집과의 유사도를 측정해서 배관의 부식상태를 자율적으로 판단한다. 이를 통해 기존 판단방법의 단점을 보완한 자율적인 가스배관의 부식상태 판단방법을 제시한다.
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