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원격탐사를 이용한 토양수분 예측: 낙동강 유역조사 분석
Estimation Soil Moisture Using Remote Sensing: Nakdong River Hydrologic Survey 원문보기

한국수자원학회 2012년도 학술발표회, 2012 May 16, 2012년, pp.119 - 121  

허유미 (한양대학교 건설환경공학과) ,  한승재 (한양대학교 건설환경공학과) ,  이종진 (한국수자원공사 조사기획처 수자원 조사팀) ,  최민하 (한양대학교 건설환경공학과)

초록
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수문순환과정의 시공간적 거동의 해석 및 정량화는 효율적인 수자원 관리 및 계획을 위해서 반드시 선행되어야 하는 연구이다. 그러나 현재 국내의 수문순환과정을 분석하는 연구는 매우 미비한 실정이다. 특히 수문기상인자 중 토양수분은 지표와 대기에서 물과 에너지를 연결해주는 중요한 인자중 하나로 그 중요성 대두되고 있지만 관측시설의 제한과 큰 시공간 변동성을 가지고 있을 값을 추정하는데 어려움이 있다. 최근에는 이를 보완하기 위하여 선진국을 중심으로 연구되고 있는 원격탐사 기술을 도입하였다. 특히 원격탐사를 통해 산정된 Normilized Difference vegetation Index (NDVI) 와 토양수분과의 관계를 파악하기 위한 많은 연구들이 진행되어 왔다. NDVI는 토양수분에 직, 간접적인 영향을 주는 식생의 활동을 나타내는 인자이다. 이러한 이유로 많은 연구에서 NDVI와 토양수분과의 관계에 대해 규명해 왔으며, NDVI를 통한 토양수분의 추정 및 검증이 이루어졌다. 본 연구에서는 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 에서 산정된 식생지수와 토양수분의 실측데이터를 이용하여 관측지에서의 식생지수와 토양수분의 관계를 규명한 후, 이 관계를 이용하여 관측 지역 이외의 장소의 토양수분 값을 추정 할 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 중 낙동강 유역에는 RDA site는 8곳이 있으며, 총 길이는 약 250 km로 대부분의 유역의 토양수분을 추정할 수 있다.따라서 본 연구에서는 NDVI와 EVI를 산출할 수 있는 MODIS위성과 RDA에서 제공하는 국내 토양수분 지상관측 자료를 이용하여 낙동강 유역의 토양수분을 추정할 것이다.
  • 본 연구에서는, 유역 특성 조사 방법으로 유역 특성 인자를 수집하여 증발산과 토양수분을 산정하고, 산정된 증발산과 토양수분을 이용하여 실측된 지점 관측 자료와의 비교 및 검증을 통하여 유역 유사 유출 모형 구축을 위한 입력 자료 데이터 베이스 구축을 하고자 인공위성 product 중 식생 지수를 이용한 토양수분의 예측에 대한 방법을 연구하였다.
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