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Fuzzy TOPSIS를 사용한 홍수의 공간적 취약성 평가
Spatial Flood Vulnerability Using Fuzzy TOPSIS 원문보기

한국수자원학회 2012년도 학술발표회, 2012 May 16, 2012년, pp.49 - 53  

김영규 (서울과학기술대학교 산업대학원 토목과) ,  전상묵 (서울과학기술대학교 산업대학원 토목과) ,  이보람 (서울과학기술대학교 산업대학원 토목과) ,  정은성 (서울과학기술대학교 건설시스템디자인공학과)

초록
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본 연구는 불확실성을 고려하여 홍수 취약성 평가를 정량화하기 위한 새로운 방법을 제시하였다. 현실 세계로부터 얻는 많은 정보들은 불확실성을 가지고 있으므로 본 연구는 우리나라의 공간적 홍수 취약성을 산정하기 위해 Fuzzy TOPSIS기법을 사용하였다. 또한 Fuzzy TOPSIS의 결과를 TOPSIS 및 가중합계법을 적용한 결과와 비교하였다. 그 결과 일부 지역의 취약성 순위가 큰 폭으로 역전되는 현상을 보였다. Spearman 순위 상관분석을 실시한 결과 TOPSIS와 가중합계법의 순위는 높은 일치성을 보였으나 Fuzzy TOPSIS의 순위와는 상당히 일치하지 않은 결과를 나타냈다. 즉, Fuzzy 개념을 반영하여 지역별 취약성을 산정할 경우 우선순위의 변동이 크게 발생할 수 있으므로 본 연구에서 제시한 모형도 하나의 취약성 평가의 방법이 될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 입력 자료의 불확실성을 해결하기 위해 많은 연구자들은 퍼지 개념(Zadeh, 1965)을 사용하였다. 따라서 본 연구는 불확실성을 고려한 새로운 홍수 취약성 평가방법의 하나로 Fuzzy TOPSIS 기법의 적용성을 16개 광역시도를 대상으로 평가하였다 . 이를 위해 대용변수와 가중치는 국립환경과학원(2012)의 값을 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Fuzzy TOPSIS 방법을 사용하는 것은 향후 수자원과 관련된 다양한 취약성 산정 연구에서 평가기준의 선정과 가중치의 결정 및 입력자료, 특히 미래 기후자료 등의 불확실성을 고려하기 위해 신뢰성 있는 하나의 방법이 될 수 있다고 보는 이유는? 더 나아가 본 연구에서는 소속함수를 삼각형으로 정의하여 TFN을 사용하였으나 그 외의 다양한 소속함수를 비교하여 최적의 소속함수를 적용함으로써 모형의 효율성을 높일 수 있다. 따라서 Fuzzy TOPSIS 방법을 사용하는 것은 향후 수자원과 관련된 다양한 취약성 산정 연구에서 평가기준의 선정과 가중치의 결정 및 입력자료, 특히 미래 기후자료 등의 불확실성을 고려하기 위해 신뢰성 있는 하나의 방법이 될 수 있다.
유역관리상태에 대한 평가에는 무엇이 필요한가? 유역관리상태에 대한 평가는 수량, 수질 등과 같은 단일 지표만으로는 평가하기 어렵기 때문에 유역 시스템을 구성하는 요소들을 종합적으로 평가할 수 있는 통합지수(Index)와 다양한 지표 (Indicator)들이 필요하며 이와 관련된 많은 연구들이 이루어지고 있다. 그러나 지금까지의 연구들은 지수를 산정하기 위해 입력되는 수문자료 및 인문사회 자료의 불확실성을 고려하지 않았다.
Fuzzy TOPSIS의 결과를 TOPSIS와 비교한 결과는? Fuzzy TOPSIS의 결과를 TOPSIS와 비교한 결과 Fuzzy TOPSIS에서 1위를 했던 전라남도가 TOPSIS의 경우 5위로 나타났고 반대로 5위를 했던 제주도가 1위로 나타나는 역전현상이 발생하였다. 또한 이러한 현상을 정량적으로 확인하기 위해 Spearman 상관분석을 실시한 결과 Fuzzy TOPSIS와 TOPSIS는 상관계수가 0.
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