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웨이블릿 변환을 통한 잡음저감 방법론에 관한 연구
A Study on Noise Reduction Method by Wavelet Transform 원문보기

한국수자원학회 2010년도 학술발표회, 2010 May 10, 2010년, pp.1461 - 1465  

오창열 (유량조사사업단 품질정책실) ,  이기성 (유량조사사업단 품질정책실) ,  송재현 (유량조사사업단 유량조사실) ,  정성원 (유량조사사업단)

초록
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산업기술의 발전은 자연현상에서 발생되는 다양한 형태의 아날로그 신호디지털 신호로 변환할 수 있게 되었으나, 자연현상의 신호는 그 정보량이 상당할 뿐만 아니라 디지털 신호로 변환하는 과정에서 발생되는 계통오차 및 동역학적 노이즈 등이 포함되어 있어 신호 해석에 많은 어려움이 있다. 최근 유량조사 분야에서도 최첨단 유량측정 기술인 초음파 유량계 설치를 통하여 기존의 유량조사 방법으로 불가능했던 감조하천과 대하천에서의 실시간 유량자료를 생산하고 있으며, 이에 근거하여 홍수예보 및 하천관리 업무에 효과적으로 활용하고 있다. 본 연구에서는 초음파 유량계가 설치된 여주지점의 2009년도 자동유량측정성과 중 동역학적 노이즈이라 판단되는 신호에 대하여 노이즈저감에 관한 방법론을 검토하고자 한다. 이를 위해 노이즈저감과 시간과 주파수 영역에서 유연한 분해능을 갖는 웨이블릿 변환을 적용하였으며 다양한 웨이블릿 변환함수 중 'db4'를 이용하였다. 여주지점의 자동유량측정성과에 대한 웨이블릿 변환함수 'db4'를 적용한 결과, 30분 이하의 단주기 성분(D1 등)은 동역학적 노이즈으로 판단되었으며, 최종파형분해단계의 근사성분은 원자료에 근사한 결과값을 얻을 수 있었다. 또한, 최종 분해된 자료는 충주조정지댐 방류량과의 상 하류 유출량 분석과 유출률 분석에서 물리적으로 해석이 가능한 결과 값을 얻을 수 있었다.

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문제 정의

  • 본 연구에서 적용한 웨이블릿 함수는 Daubechies의 ‘db1’부터 ‘db45’의 다양한 웨이블릿 함수 중 웨이블릿 모함수와 유사한 패턴을 갖는 ‘db4’ 함수를 사용하였다. 반면에 최적파형분해 단계 결정은 원자료의 주기성 등 특성을 감안하여 최적파형분해단계를 결정하여야 하나, 본 연구의 목적은 대상자료에 포함된 노이즈을 저감하는 것이므로 최적파형분해단계를 크게 가져갈 경우 원자료를 평활화하는 문제가 발생하므로 4단계까지 분해하였다.
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