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NTIS 바로가기한국수자원학회 2010년도 학술발표회, 2010 May 10, 2010년, pp.600 - 604
성장현 (국립기상연구소 기후연구과) , 백희정 (국립기상연구소 기후연구과) , 권원태 (국립기상연구소 기후연구과) , 김영오 (서울대학교 건설환경공학부)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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단변량 빈도해석 방법의 한계는 무엇인가? | 그 동안의 강우빈도해석에서는 단편적으로 지속시간별 총 강우량을 대상으로 하는 단변량 빈도해석 방법이 주로 사용되어져 왔으나 이러한 방법으로는 최근의 복잡한 강우를 현실적으로 묘사하기가 힘들다. 또한 확률홍수량 산정에 있어 전적으로 강우자료에 의존하는 우리나라의 현실에서는 무엇보다도 가능한 노력을 집중하여 타당한 강우빈도곡선을 구하는 것이 최우선이라고 할 수 있겠다. | |
그 동안 강우빈도해석에서 주로 사용된 방법은 무엇인가? | 그 동안의 강우빈도해석에서는 단편적으로 지속시간별 총 강우량을 대상으로 하는 단변량 빈도해석 방법이 주로 사용되어져 왔으나 이러한 방법으로는 최근의 복잡한 강우를 현실적으로 묘사하기가 힘들다. 또한 확률홍수량 산정에 있어 전적으로 강우자료에 의존하는 우리나라의 현실에서는 무엇보다도 가능한 노력을 집중하여 타당한 강우빈도곡선을 구하는 것이 최우선이라고 할 수 있겠다. | |
Canonical Maximum Likelihood Method는 어떠한 개념에 의존하는가? | MLM과 IFM은 단변량 한계분포에 대해 일정한 분포를 가정한다. 그러나 CMLM은 한계분포의 분포형태를 미리 가정하지 않고 실증적 한계분포변환(empirical marginal transformation)의 개 념에 의존한다. 이러한 변환은 미지의 모수적 한계분포 Fi(·)을 다음과 같은 실증분포함수 (empirical distribution function) #(·)로 근사시킨다. |
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