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CUDA기반의 대용량 3차원 의료 영상 처리
CUDA based 3D medical image processing 원문보기

한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집, 2012 May 18, 2012년, pp.198 - 200  

전웅기 (인제대학교 전산학과 대학원) ,  손지현 (인제대학교 컴퓨터공학부) ,  이영승 (인제대학교 전산학과 대학원) ,  최흥국 (인제대학교 유비쿼터스 헬스케어 연구센터)

초록
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최근 3차원 의료기기의 발전으로 대용량의 영상 획득이 가능해짐에 따라 이를 신속하게 처리 하고자 하는 연구가 진행되고 있다. CUDA는 그래픽 연산을 위해 제작된 GPU를 일반 연산에 사용(GPGPU)하고자 나온 툴킷(Toolkit)으로, 이를 사용하면 대용량의 영상 데이터를 병렬로 신속하게 처리할 수 있다. 본 연구에서는 3차원 의료 영상의 개선을 병렬로 신속하게 처리하기 위하여 CUDA를 사용한 방법론을 제안하였다. 또한, GPU Timer를 사용한 시간 측정을 통해 우수성을 증명하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 대용량의 데이터를 신속하게 처리하기 위하여 GPU를 사용한 방법을 제안하였다. 기존의 GPU를 사용하는 방법으로는 쉐이딩 프로그래밍이 있으나, 이 방 법은 프로그래머가 그래픽스에 대한 많은 사전 지식이 있어야 사용이 가능하다는 단점이 있었다.
  • 본 논문은 3차원 영상 개선을 신속하게 수행하기 위하여 CUDA를 사용한 병렬 알고리즘 구현을 목표로 하고 있으며, 논문의 구성은 다음과 같다. 2장에서는 연구재료 및 CUDA를 사용한 병렬 알고리즘을 기술하고 3장에서는 알고리즘 수행 속도 측정 실험을 통해 얻은 결과를 기술한다.
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