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문제 정의
- 보조전원장치의 SIV시험기에서 발생하는 데이터를 바탕으로 보조전원장치의 고장을 진단한다. 보조전원장치의 작동이 기준치를 만족하고 있는지에 대한 상태에만 관심을 가지던 SIV 시험성능검사에 각 검사항목의 측정데이터를 통해 규정치를 만족하더라도 보조전원장치의 전원출력 상태를 파악하고 이에 대한 통계처리 및 분석을 실시하여 보조전원장치의 고장에 대한 진단을 한다. 보조전원장치 고장 진단에 관련된 흐름도는 [그림 3]에 나타내었다.
- 본 논문은 도시철도차량 유지보수시 현 도시철도 운영기관의 검사 및 부품의 특성을 고려하여 Data를 관리할 수 있는 방안을 제시하였고, 이를 통해 궁극적으로 도시철도차량의 신뢰성이 향상될 수 있도록 하였으며, 이를 도시철도차량용 보조전원장치에 적용하여 그 결과를 관찰하였다는 점에서 그 의미가 있다고 판단하는 바이다.
- 도시철도차량의 신뢰성을 향상시키기 위해서 거시적으로 앞에서 언급한 신뢰성 기반의 유지보수체계를 구축하는 방법과 미시적으로 품질관리 기법을 이용하여 부품 또는 시스템의 이상여부를 사전에 인지하여 고장에 이르는 것을 방지할 수 있도록 하는 방법 등 여러 가지 방법이 있다. 본 논문은 품질관리 기법이 도시철도차량 유지보수에 어떻게 적용될 수 있을 것인가를 검토한 내용을 기술한 것이다.
- 통계적 품질관리에 서 관리도를 작성하는 중요한 목적은 품질에 관한 데이터를 가능한 빨리 수집하여 품질에 이상요인이 발생 하는 경우 이를 탐지하여 수정조치를 취함으로써 품질 이상 발생을 사전에 억제하고, 이들 정보를 관리·해석 하여 품질의 산포를 효율적으로 관리해 나가는 데 있다.
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