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AHP를 이용한 스마트폰의 최적선정에 관한 연구
On the Optimal Selection of Smart Phone by Analytic Hierarchy Process 원문보기

대한안전경영과학회 2010년도 추계학술대회, 2010 Nov. 20, 2010년, pp.199 - 207  

정순석 (충주대학교 산업경영공학과) ,  김광수 (충주대학교 산업경영공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Decision analysis has becomes an important technique for decision making in the face of uncertainty. It is characterized by enumerating all the available courses of action, identifying the payoffs for all possible outcomes, and quantifying the subjective probabilities for the all possible random eve...

AI 본문요약
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제안 방법

  • 좀더 과학적이고 체계적인 의사결정을 하기위해 강력하면서 가장 널리 이용되고 있는 도구중의 하나인 계층화분석과정을 선행 연구 하였다[1]. 그리고 계층화 분석과정으로 스마트폰인 아이폰, 옴니아2, 모토라이 중 최적의 선택에 대한 연구를 하였다..
  • 스마트폰을 선정하기 위한 요인을 선정하여 요인별 중요도를 수치화 시켰다. 업체별 스마트폰의 선정 요인에 대한 선호도를 평가 하였다.
  • 스마트폰을 선정하기 위한 요인을 선정하여 요인별 중요도를 수치화 시켰다. 업체별 스마트폰의 선정 요인에 대한 선호도를 평가 하였다. A사의 경우 통신사와 Application에 대한 월등한 평가로 가장 높은 우선순위를 획득하였고, 반면 S사의 스마트폰은 통신사와 휴대성에서 낮은 평가로 최하위의 평가를 받았다.
  • 일반 제조사와 전문 평가기관이 사용하는 스마트폰의 기본적인 성능과 고객이 요구하는 기본 8가지의 조건 중에서 동일 성격의 항목을 그룹핑하여 5가지의 평가기준을 다음과 같이 하였다.
  • 한번 선택하게 되면 상당기간 사용해야 하는 것을 고려한다면 신중한 선택이 뒤따라야 할 것이다. 좀더 과학적이고 체계적인 의사결정을 하기위해 강력하면서 가장 널리 이용되고 있는 도구중의 하나인 계층화분석과정을 선행 연구 하였다[1]. 그리고 계층화 분석과정으로 스마트폰인 아이폰, 옴니아2, 모토라이 중 최적의 선택에 대한 연구를 하였다.

대상 데이터

  • 설문조사는 2009년11월10일부터 11월17일 까지 충북의 C대학교 200명의 학생들 대상으로 설문지로 조사하여 유효설문지 158부를 가지고 분석하였다.

데이터처리

  • 2) 일관성을 판단하기 위해 쌍대비교 행렬에서 구한 최대 고유 값을 이용하여 일관성 비율 CR(Consistency Ratio))를 구한다. 일관성 비율의 값이 0에 가까울수 록 일관성이 크며, 대략 0.

이론/모형

  • 각 계층의 의사결정요소들에 대한 상위계층 개념에서 상호 비교하기 위해서 행렬을 이용한 쌍대비교를 적용한다. 여기에 사용하는 중요도의 척도 및 정의는 다음 <표1>과 같다.
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