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제조공정에서 EWMA 관리도의 적용에 관한 연구동향 분석
Research Results and Trends Analysis for EWMA Control Chart of Manufacturing Processes 원문보기

대한안전경영과학회 2013년 춘계학술대회, 2013 Apr. 21, 2013년, pp.581 - 591  

김종걸 (성균관대학교 시스템경영공학과) ,  엄상준 (성균관대학교 산업공학과) ,  최성원 (성균관대학교 산업공학과) ,  김동녘 (성균관대학교 산업공학과)

초록
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제조공정에서 사용되어 지는 SPC(Statistical Process Control)관리 기법은 가피원인을 탐지하여 변동을 감소시키는 통계적 공정관리 시스템이다. SPC의 대표적인 관리 기법으로는 Shewhart관리도, Cusum관리도, EWMA관리도가 있으며 이러한 관리 기법들은 공정을 보다 안정적으로 관리 할 수 있도록 유지 및 예측하는데 사용 되어 진다. 하지만 제조 공정의 유형에 따라 샘플링 방법, 관리한계선 등을 다양하게 설정하여 보다 효율적인 관리를 모색하고 있다. 공정 형태에 따라 다양한 관리 방법과 분석 결과가 나타난다. 일반적으로 Xbar-R 관리도와 같은 Shewhart 관리도를 사용하지만 Batch 단위의 공정, 연속 공정의 라인에서 사용되기에는 부분적인 한계를 보이고 있다. 본 논문에서는 일반적인 관리도와 공정 변화에 민감하게 반응 할 수 있는 누적합 관리도와 지수가중치이동평균 관리도를 비교해 보고 작은 변동에 대한 탐지 능력이 우수한 지수가중치이동평균 관리도에 대한 연구동향과 사례를 분석하여 제조 공정에 적합한 관리 방법을 모색하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 두 관리도 기법의 연구동향을 조사하여 이론 체계를 정리하고자 한다. 두 관리도 기법이 적용되어진 방법론들을 연구함으로써 실제 국내 제조 공정 관리 분야에서는 어떠한 방식으로 적용 되어야 할지를 모색하고자한다.
  • 그는 품질특성의 분포에 있어서 모수의 변화를 검출하는 문제와 관측 치를 이용하고자하는 규칙을 개발하기 위하여 평균런의 길이(ARL)를 이용하였다. 또한 공정변화의 검출 방법으로 단측 또는 양측으로 모수의 변동을 검출하고자 하였다.
  • 미세 변동을 관리하기 위한 핵심적인 관리 방법으로 누적합 관리도와 지수가중치 이동평균 관리도가 있다. 본 논문에서는 누적합 관리도와 지수가중치이동평균의 연구 동향을 비교해 보고 작은 변동에 대한 탐지 능력이 우수한 지수가중치이동평균 관리 도에 대한 연구동향을 조사 하고자 한다.
  • 본 논문에서는 두 관리도 기법의 연구동향을 조사하여 이론 체계를 정리하고자 한다. 두 관리도 기법이 적용되어진 방법론들을 연구함으로써 실제 국내 제조 공정 관리 분야에서는 어떠한 방식으로 적용 되어야 할지를 모색하고자한다.
  • 본 논문에서는 위의 각 영역의 대표적인 논문들을 10여 편으로 간추려 주요내용을 소개하였다.
  • 그렇기 때문에 일반적인 관리도 보다는 공정을 예측할 수 있는 관리도 사용이 필요하며 공정에 적합한 관리도를 적용하기 위해 계속적으로 연구되어지고 있다. 이 논문에서는 지수가중치이동평균에 대한 동향조사를 하고 영역 분류를 통해 향 후 공정에 대한 최적의 접근 방법을 모색하고자 하였다. 대부분의 유관 논문들은 다양한 모수와 분포를 가지고 사용 범위를 확장하여 공정에 적합한 관리도를 구성하고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SPC의 특징은 무엇인가? SPC는 공학적인 고유기술과 접목되어 불량원인을 쉽게 발견하도록 도와주며, 공정 상태가 어떤가를 탐지하여, 개선을 위해 어떤 대책이 합리적인가를 결정하는데 도움을 주는 과학적 관리기술이다[1]. SPC의 중요한 목적중 하나는 공정에 이상이 발생 하였을 때 이를 빨리 감지하여 적절한 조치를 취할 수 있도록 하는 것이다.
SPC란 무엇인가? SPC는 통계적 공정관리(statistical process control)의 약자로서, 공정에서 요구되는 품질규격이나 생산성 목표달성을 위해 통계적 방법을 사용하여 공정을 효율적으로 운영해 나가는 관리방법이자 끊임없는 공정의 개선추구 활동이며, 고객이 만족하는 제품을 효율적으로 생산할 수 있도록 하는 현장의 관리기법이다.
지수가중치이동평균 관리도 변형의 이유는 무엇인가? 지수가중치이동평균 관리도의 변형의 이유는 3가지 정도로 생각해 볼 수 있다. 첫째는 공정평균 뿐만 아니라 분산과 같은 다양한 모수의 관리를 하기 위한 변형, 둘째는 공정의 관측치들이 시간에 따라 자기상관을 가지거나 모형의 특성이 정규분포를 따르지 않는 경우를 고려한 비모수적 지수가중치이동평균 모형 연구, 셋째는 다양한 분야에 적용에 대한 연구이다.
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