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NTIS 바로가기한국방송공학회 2011년도 하계학술대회, 2011 July 07, 2011년, pp.420 - 423
황영배 (전자부품연구원) , 김제우 (전자부품연구원) , 최병호 (전자부품연구원)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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컬러 유사성 측정은 무엇으로 나뉘는가? | 대응점 검색 단계가 끝나면 컬러 유사성 측정(color similarity measurement) 단계가 진행된다. 컬러 유사성 측정은 크게 대응점 기반과 전체 영상 기반으로 나뉠 수 있다. 대응점 기반은 특징점이 매칭되었을 때 그 특징점을 포함하는 NxN의 블록을 만들어서 그 블록 간의 통계치를 비교하는 것이다. | |
특징량으로 무엇이 사용되는가? | 특징량은 코너 영역에서 고유분석(eigen analysis)을 통해 추출되는 Harris 코너 [4]와 같은 코너점이나 코너 영역의 부분에서 추출되는 헤시안(Hessian)이나 라플라시안 (Laplacian) 기반의 불변 특징량 (SIFT [5], SURF [6])들이 주로 사용된다. 본 논문에서는 코너 부근의 불변 특징량으로 SIFT 를 사용하였다. | |
컬러 유사성 측정 과정에서 대응점 검색 단계는 어떤 단계로 구성되어 있는가? | 컬러 유사성 측정은 그림 1 과 같이 크게 대응점 검색 단계와 컬러 유사성 측정 단계로 나뉜다. 대응점 검색 단계는 먼저 코너 부근과 컬러 블롭(color blob)안에서의 특징량 추출, 특징량 매칭 그리고 잘못된 매칭(outlier) 제거 단계로 이루어져 있으며 컬러 유사성 측정 단계는 특징량 부근에서 통계치를 계산하고 두 영상 간의 겹치는 영역에서의 통계치를 계산한 후에 두 통계치의 가중치의 합으로 계산된다. 이 때 가중치는 특징량의 분포가 얼마나 영상의 영역을 포함하는지에 따라서 결정된다. |
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