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문제 정의
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하여, 휴대 단말 기기에 적용할 수 있는 낮은 복잡도를 가지는 조명 대비 개선 기법을 제안한다.
- 하지만 주변 조명 변화에 의하여 정확도가 감소하는 문제가 빈번히 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 휴대 단말기기에 적용할 수 있는 저복잡도 영상 조명 대비 개선 방법을 제안하였다.
가설 설정
- (b) 원본영상의 히스토그램. (c) 히스토그램 균등화된 영상. (d) (c)의 히스토그램.
- 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 영상의 대비가 좋지 않은 경우에도 얼굴을 검출할 수 있도록 대비 개선을 해야 한다. 이를 위해서 휴대 단말기기를 이용하여 다수의 영상을 획득하였으며, 영상들이 크게 4 가지 (일반, 어두운 영상, 밝은 영상, 역광 영상)의 경우를 갖는다고 가정하였다. 각 영상의 경우 히스토그램 분포를 가우시안 혼합 모델을 이용하여 그림 2 와 같이 대표적인 형태를 생성하였다.
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