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문제 정의
- 결론적으로 컬러 데이터베이스의 조명 정보를 알고 있다는 가정으로 적외선의 세기에 따라 변하는 적외선 얼굴 영상을 실시간으로 컬러 데이터베이스의 영상과 관계를 구해 얼굴 인식에 활용한다. 따라서 본 논문에서는 컬러 영상 데이터베이스만으로 적외선 영상과의 관계를 이용하여 실시간으로 얼굴을 인식할 수 있는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 적외선 영상과 컬러 영상의 관계를 이용하여 야간이나 특수한 조명에서 사용자 인터랙션 및 감시가 가능하도록 적외선 영상을 입력받아 컬러 영상 데이터베이스에서 사용자의 얼굴 인식이 가능한 방법을 제안하였다. 이는 컬러 영상 데이터만으로 학습하여 얼굴 인식을 수행하여 상호작용에 활용이 가능하다.
- 이를 위해서는 다수의 인간이 있는 환경에서 강인하게 사용자를 추적해야할 뿐만 아니라 다양한 조명 환경 (ex: 야간 혹은 대형 디스플레이에 의한 반사 효과 등으로 컬러 영상 정보 획득이 어려운 환경)에서도 사용자 인식이 가능해야 한다. 본 논문에서는 조명에 강인한 적외선 얼굴 영상을 입력받아 컬러 영상과의 관계를 이용하여 컬러 데이터베이스만으로 학습하여 인식이 가능한 방법을 제안한다.
가설 설정
- 그림 3. 사용자 인증 기반 상호작용 예시: (a)컬러 영상, (b) 적 외선 입력 영상에서 얼굴 인식 결과, (c) 인증된 사용자 손 영 역 추적 및 상호작용, (d) 사용자 영역이 겹치는 상호작용 실패 예시.
- 이 문제는 컬러 데이터베이스의 조명정보를 알고 있다는 가정 하에 적외선 조명과 얼굴과의 거리에 따라 다르게 보이는 얼굴 영상의 조명도를 해결하는 것과 같다. 결론적으로 컬러 데이터베이스의 조명 정보를 알고 있다는 가정으로 적외선의 세기에 따라 변하는 적외선 얼굴 영상을 실시간으로 컬러 데이터베이스의 영상과 관계를 구해 얼굴 인식에 활용한다. 따라서 본 논문에서는 컬러 영상 데이터베이스만으로 적외선 영상과의 관계를 이용하여 실시간으로 얼굴을 인식할 수 있는 방법을 제안한다.
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