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NTIS 바로가기한국방송공학회 2011년도 추계학술대회, 2011 Nov. 12, 2011년, pp.154 - 157
김현철 (한양대학교) , 나문수 (한양대학교) , 김희권 (한국전자통신연구원) , 남승우 (한국전자통신연구원) , 이재호 (한국전자통신연구원) , 김회율 (한양대학교)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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동작 인식과 관련된 연구는 크게 어떻게 분류되는가? | 인간의 동작 인식은 컴퓨터 비전 분야의 중요한 요소 기술 중 하나로써, 대용량 비디오 데이터 관리 및 검색, 동영상 분류, 가상 현실 시스템, HCI(Human Computer Interface) 및 게임 등에 적용이 가능하다. 동작 인식과 관련된 연구는 최근까지 활발히 진행되고 있으며 크게 지역, 전역 접근법 두 가지로 분류된다. | |
동작 인식 연구 중 하나인 지역 접근법은 무엇인가? | 지역 접근법은 인간의 동작을 표현하기 위해 지역적인 시공간 (spatio-temporal) 특징을 이용한다. Neibles은 시공간 관심점(interest point)의 확률 분포를 학습하기 위해 BoW(bag of words)와 유사한 방법을 제안하였다. | |
인간의 동작 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 어떻게 적용가능한가? | 인간의 동작 인식은 컴퓨터 비전 분야의 중요한 요소 기술 중 하나로써, 대용량 비디오 데이터 관리 및 검색, 동영상 분류, 가상 현실 시스템, HCI(Human Computer Interface) 및 게임 등에 적용이 가능하다. 동작 인식과 관련된 연구는 최근까지 활발히 진행되고 있으며 크게 지역, 전역 접근법 두 가지로 분류된다. |
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