최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국방송공학회 2013년도 하계학술대회, 2013 June 26, 2013년, pp.267 - 269
이상구 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 윤장혁 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) , 정제창 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
최적의 움직임 벡터를 찾는 알고리즘 중 가장 적합한 방법으로 알려져 있는 알고리즘은 무엇인가? | 최적의 움직임 벡터를 찾는 알고리즘은 여러 가지 방법이 있는데이 중 가장 적합한 방법으로 알려져 있는 알고리즘은 전역 탐색 알고리즘 (Full Search Algorithm : FSA)이다. 이 알고리즘은 현재 프레임내 정합블록과 가장 정합오차가 적은 정합블록을 찾기 위해 참조 프레임의 탐색 영역 내 모든 정합후보블록들을 탐색하며 정합 오차 기준으로 SAD (Sum of Absolute Difference)를 사용한다. | |
움직임 예측 알고리즘은 어떻게 기존의 송신 데이터양을 획기적으로 감소시키나? | 이를 위해 영상 통신에서는 움직임 예측 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘은 영상 내 연속되는 프레임 사이의 시간적 중복성을 제거하여 기존의 송신 데이터양을 획기적 으로 감소시킨다. 가장 간단하고 보편적인 움직임 예측 기법은 블록 매치 알고리즘 (Block Matching Algorithm : BMA) 이다. | |
가장 간단하고 보편적인 움직임 예측 기법은 무엇인가? | 이 알고리즘은 영상 내 연속되는 프레임 사이의 시간적 중복성을 제거하여 기존의 송신 데이터양을 획기적 으로 감소시킨다. 가장 간단하고 보편적인 움직임 예측 기법은 블록 매치 알고리즘 (Block Matching Algorithm : BMA) 이다. 이는 각 영상내 프레임을 일정한 크기의 정사각형 블록으로 분할하고 압축하고자 하는 프레임 내 각 블록들과 정합 오차가 가장 작은 정합블록을 이전 프레임에서 지정된 탐색 범위 내에서 찾아내는 방법이다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.