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문제 정의
- 이에 반도체 업체에서는 CPU 클럭수의 증가 보다는 병렬 응용 프로그램의 처리량에 초점을 맞춘 매니코어(many-core) 개념에 초점을 맞추어 소규모의 코어를 대량으로 동시처리하는 방식의 개발이 진행되었다. GPU가 점점 더 고성능 병렬 컴퓨팅 기능을 지원하는 쪽으로 발전하게 되자 GPU를 이용하여 많은 계산량이 요구되는 과학 또는 공학적 문제를 해결하는 가능성을 연구하기 시작 하였다. 이러한 방법은 GPGPU(General Purpose GPU)라고 불리는데 그래픽 카드의 코어라 할 수 있는 GPU가 CPU의 계산을 대신하게 되는 것이다.
- 초고해상도 UHD의 비디오 인코딩, 디코딩은 매우 많은 연산을 요구하여 CPU에 큰 부담을 주어 현재 대부분의 단말에서 실시간 서비스의 어렵다. 본 논문에서는 이와 같은 UHD영상을 HEVC에 적용함에 있어서 병렬 처리 및 GPU를 이용한 고속연산 방법을 통해 UHD에 적합한 방법을 제안한다.
- 이 같은 쿼드-트리 구조의 예측 단위인 PU(Prediction Unit)의 크기로 인트라/인터 예측을 수행한다. 이처럼 HEVC 동영상 표준 기술은 기존 H.264/AVC 보다 더욱 뛰어난 압축률을 가지며, 특히 고해상도 동영상 콘텐츠에 적합한 높은 압축 효율을 목표로 한다.
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