초록

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다양한 모바일 디바이스에서는 스피커와 마이크로폰의 자체에서 발생하는 반향(Echo)에 대한 문제점이 제시되어 녹음할 때 생기는 에코를 제거하기 위한 알고리즘 연구의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문은 적응 신호 처리에 기반한 음향 반향 제어 알고리즘을 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI를 이용한 설계 방법을 제안한다. 적응 반향 제거 애플리케이션은 일반적인 LMS 적응 필터를 적용하여 사운드에서 반향을 제거하고 FIR 필터를 사용하여 사운드의 웨이브폼에 FIR 필터를 적용한다. 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI(Java Native Interface)를 이용한 설계는 기존에 사용되는 소스 코드를 재활용하고 프로그래밍을 쉽게하도록 도와준다.

다양한 모바일 디바이스에서는 스피커와 마이크로폰의 자체에서 발생하는 반향(Echo)에 대한 문제점이 제시되어 녹음할 때 생기는 에코를 제거하기 위한 알고리즘 연구의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문은 적응 신호 처리에 기반한 음향 반향 제어 알고리즘을 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI를 이용한 설계 방법을 제안한다. 적응 반향 제거 애플리케이션은 일반적인 LMS 적응 필터를 적용하여 사운드에서 반향을 제거하고 FIR 필터를 사용하여 사운드의 웨이브폼에 FIR 필터를 적용한다. 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI(Java Native Interface)를 이용한 설계는 기존에 사용되는 소스 코드를 재활용하고 프로그래밍을 쉽게하도록 도와준다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법

문제 정의

• 따라서 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해서 적응 신호 처리에 기반한 음향 반향 제어 알고리즘을 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI(Java Native Interface)를 이용한 설계를 방법을 제안한다. JNI 기술은 JDK의 부분으로 지역 코드와의 인터페이스를 제공하기 위해서 사용된다[1].
• 본 논문은 모바일 디바이스의 스피커폰이나 마이크로폰 자체에서 발생하는 반향(Echo)을 제거하기 위해서 적응 신호 처리에 기반한 잔향 제어 알고리즘을 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI(Java Native Interface)를 이용하여 설계함으로써 기존에 사용되는 소스 코드를 재활용하고 안드로이드 플랫폼 환경에서 쉽게 프로그래밍이 가능하게 도와준다.
• 본 논문은 모바일 폰의 마이크로폰으로 사운드를 레코딩할 때 주요한 문제점은 마이크로폰 자체에서 에코 음이 발생한다. 따라서 음향 반향 제거(ASE: Acoustic Echo Cancellation)의 응용에서 LMS(Least Mean Square) 알고리즘은 일반적으로 적응 필터링에 사용된다[1]

제안 방법

• 그림 1은 적응 필터의 구조로 적응 에코 제거의 응용을 위한 시스템 구조를 나타낸다. 스피커에서 나오는 반주음과 마이크의 입력 음성 신호로부터 잡음을 제거하기 위해 LMS의 적응 필터를 구성하고 안드로이드 플랫폼에서 JNI로 구현한다.

이론/모형

• 음향 반향 제거의 응용에서 LMS(Least Mean-Square) 알고리즘은 일반적으로 적응 필터링(Adaptive Filtering)에 사용된다[3]. 따라서 적응 필터는 최적의 계수를 찾는 방법으로 LMS를 사용한다. LMS 알고리즘은 안전성과 구조가 간단하여 가장 널리 사용되고 있고 필터의 계수가 고정된 FIR 필터나 IIR 필터 보다는 매번 최적의 계수를 찾아서 조절할 수 있는 적응 필터(Adaptive filter)[4]를 설계한다.

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이 논문을 인용한 문헌

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