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정교한 매치무비를 위한 3D 카메라 트래킹 기법에 관한 연구
Correcting 3D camera tracking data for video composition 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호, 2012 July 11, 2012년, pp.105 - 106  

이준상 (동의대학교 영상정보공학과) ,  이임건 (동의대학교 영상정보공학과)

초록
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일반적으로 CG 합성이라 하면 '자연스러운' 것을 잘된 CG영상이라고 한다. 이 때 촬영된 영상이 정지화면 일 수 만은 없다. 카메라가 움직이는 영상에서는 CG합성도 실사카메라 무빙에 맞게 정확한 정합이 되어야 자연스러운 영상이 된다. 이를 위해 합성단계에서 작업할 때 3D 카메라 트래킹 기술이 필요하다. 카메라트래킹은 촬영된 실사영상만으로 카메라의 3차원 이동정보와 광학적 파라미터 등 촬영시의 3차원 공간을 복원하는 과정을 포함하고 있다. 이 과정에서 카메라 트래킹에 대한 오류의 발생으로 실사와 CG의 합성에 대한 생산성에 많은 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 소프트웨어에서 트래킹데이터를 보정하는 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 실사 카메라의 촬영 시 주변 환경과 카메라의 워킹으로 인하여 정확한 3D 정보 값을 제공받지 못할 경우가 많다. 본 연구는 실사촬영의 트래킹데이터를 추출하여 정교한 매치무빙을 위한 카메라트래킹 기법을 연구했다.
  • 특히 카메라의 핸드헬드(Hand-Held) 기법으로 촬영한 경우는 실사 카메라의 트래킹 데이터를 놓치는 문제점을 안고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 실사 촬영된 영상데이터에서 카메라트래킹 과정을 통해 추출된 가상카메라 트래킹 데이터를 MAYA의 MEL 스크립터를 이용하여 가상카메라의 트래킹 정보를 보정한다.
  • 이러한 방법은 실사 촬영 당시에 발생한 문제를 재촬영 없이 후반작업에서 보정할 수 있다는 것이다. 본 연구의 트래킹 비교실험결과 가상카메라에서 트래킹 데이터를 보정할 수 있는 방법을 제시한다.
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