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NTIS 바로가기Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 IEEE Conference on, 2014 June, 2014년, pp.1629 - 1636
Jayaraman, Dinesh (UT Austin, Austin, TX, USA) , Fei Sha (USC, Los Angeles, CA, USA) , Grauman, Kristen (UT Austin, Austin, TX, USA)
Existing methods to learn visual attributes are prone to learning the wrong thing -- namely, properties that are correlated with the attribute of interest among training samples. Yet, many proposed applications of attributes rely on being able to learn the correct semantic concept corresponding to e...
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