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문제 정의
- 이러한 피해를 줄이기 위해서는 산업의 종류, 사고 장소, 사고 형태, 사고 당시상황 등의 산업재해의 속성을 분석하여 사고원인을 도출해 내고 그것을 통해 예방하는 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 NoSQL을 기반으로 하여, 누적된 산업재해 빅 데이터의 분석을 통해 산업재해의 속성을 파악하고 원인을 분석해내어, 사전에 잠재된 사고를 방지할 수 있는 가능성을 제시한다.
- 본 논문에서는 MongoDB와 MapReduce기법을 활용하여 다양한 산업재해 데이터를 텍스트로 나누어, 사고년도, 사고시간, 사고 장소, 사고형태 등으로 세분화하여 분석하는 방법에 대해 설명했다. 산업재해를 막연히 우연적인 사고로 인식하는 것이 아니라, 어떠한 원인에 의해 발생하는 막을 수 있는 결과라고 인식하고 그것을 예방하는 것이 내용의 핵심이다.
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