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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2008년도 제20회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2008 Oct. 10, 2008년, pp.140 - 144
이동현 (포항공과 대학교 컴퓨터 공학과) , 이근배 (포항공과 대학교 컴퓨터 공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 연구의 한국어 연속 음성 인식 시스템은 어떤 모델을 사용하나? | 음성 인식 시스템에서는 크게 음향 모델(Acoustic Model), 발음 모델(Pronunciation Model), 언어 모델(Language Model) 등 3가지 모델을 사용한다. 음향 모델은 상태 공유의 연속 히든 마코프 모델을 사용하였다. | |
음성 문서 검색은 어떻게 나뉠 수 있나? | 그림 1 은 음성 문서 검색의 전반적인 과정을 보여주고 있다. 음성 문서 검색은 크게 3가지 부분으로 나눌 수 있는데, 첫째는 음성 웨이브를 텍스트로 표현하기 위한 음성 전사(speech transcription) 단계, 둘째는 음성 전사된 결과를 이용해 음성 문서를 색인(index)하는 단계, 셋째는 색인 테이블을 참고하여 사용자가 원하는 키워드에 맞추어 연관된 문서를 보여주는 단계이다. | |
한국어 연속 음성 인식 시스템이란? | 본 연구에서 사용한 한국어 연속 음성 인식 시스템은 HTK(Hidden Markov Model Toolkit)[3]를 기반으로 하였다. 이 시스템은 발성 화자에 관계없는 음성 인식을 하는 화자 독립 시스템이다. 인식 단위로는 음소 기반의 유사음소단위(PLU, Phoneme Like Unit)를 사용하며, 48개로 구성된 유사음소단위 세트를 이용하였다. |
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