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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2009년도 제21회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2009 Oct. 09, 2009년, pp.219 - 224
조정현 (한림대학교 컴퓨터공학과) , 정현기 (한림대학교 컴퓨터공학과) , 김유섭 (한림대학교 컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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PropBank는 무엇인가? | PropBank[1]은 동사의 술어-논항 (Predicate-Argument) 구조를 태그해 놓은 말뭉치로써 영어의 경우 의미 역 결정 (Semantic Role Labeling)에 단독 또는 복합적으로 활용되고 있다[2, 3, 4, 5, 6, 7]. 한국어의 경우 이러한 말뭉치가 아직 구축되지 않아 의미역 결정과 같은 문장 단위 의미 분석 관련 연구에 큰 어려움을 겪고 있다[8, 9]. | |
본 연구에서 한국어 PropBank 구축을 위한 가장 기초적인 단계로 유사한 동사를 추출하는 데에 어떤 언어 자원을 활용하였는가? | 본 연구는 한국어 PropBank 구축의 가장 기초적인 단계로써 유사한 동사를 추출하고자 하였다. 이를 위하여 세종 계획 및 KAIST의 동사 격틀 사전을 활용하였고, 이들 언어 자원에서 제공되는 의미 체계를 활용하여 격틀의 논항을 분류하였으며, 이로써 격틀을 보다 세분화할 수 있었다. 또한 동사를 타 동사와 격틀을 공유하는 정도로 벡터를 구성하여 유사도를 추정할 수 있었다. | |
세종 계획 용언 사전과 KAIST의 동사격틀 사전의 동사들은 각각 어떤 파일 형식으로 되어있는가? | 세종 계획 용언 사전은 총 15,174개의 동사와 1,269개 유형의 격틀로 이루어져 있고, KAIST 언어자원의 동사 격틀 사전은 2,731개의 동사와 304개 유형의 격틀로 되어있다. 언어자원 파일의 형태는 세종 계획 용언 사전의 각 동사들은 XML 파일로 되어있고 KAIST의 동사격틀 사전의 각 동사들은 TEXT 파일로 되어있다. |
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