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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2009년도 제21회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2009 Oct. 09, 2009년, pp.207 - 212
임수종 (한국전자통신연구원 음성) , 이창기 (한국전자통신연구원 음성) , 장명길 (한국전자통신연구원 음성) , 나동렬 (연세대학교 전산학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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구문 분석은 무엇인가? | 구문 분석은 자연언어처리 과정에서 문장의 기본 단위인 어절에 대한 형태소 분석 후 전체 문장의 구조를 분석하는 과정으로 정보 추출, 질의응답시스템, 기계 번역 등 자연언어처리 응용 분야의 성능을 확보하기 위해서는 필수적인 처리 과정이다. | |
구문 분석에 의존 문법을 적용할 때, 너무 많은 의존 관계 후보로 인한 성능 저하를 해결하는 기존 연구들의 방법에는 어떤 것이 있는가? | 이러한 의존 문법을 적용하여 문장의 구조를 분석했을 때 성능을 저하시키는 이유 중 하나는 너무 많은 의존 관계 후보가 생성된다는 점이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 기존의 연구들은 문법적으로 연관이 있는 단어들을 하나의 묶음으로 인식하여 복잡도를 줄이기도하고[3], Beam search 알고리즘을 적용하여 후보를 줄이기도 한다[4]. | |
구문 분석에서 자연언어의 특성을 극복하기 위한 통계적인 방법론으로 어떤 것들이 개발되었는가? | 통계적인 방법론은 결정트리(Decision tree), ME(Maximum Entropy), SVM(Support Vector Machine), CRF(Conditional Random Field)등 다양한 방법이 개발되어 널리 알려졌고 학습 데이터를 이용하여 도메인 이식이 쉬운 점 등의 장점 때문에 자연언어 모든 분야에 걸쳐 널리 사용되고 있다. |
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