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문제 정의
- 그래서, 본 논문에서는 MathML로 작성된 수학식을분석하여 사용자에게 알려주기 위한 전처리 작업으로 수학식을 자동으로 분류하는 기법을 제안한다. 본 연구의최종 목표는 MathML로 표현된 수학식을 한글로 변환함으로써 음성 변환 시스템과 연계하여 시각 장애인에게웹 상의 수학식을 한글 음성 정보로 제공하는 것이다.
- 본 논문에서는 각 자질이 수학식 분류에 미치는 영향을 알아보기 위하여 다음과 같이 실험을 진행하였다. 먼저, MahtML 태그와 연산자를 baseline으로 정하여 실험하고, 다른 자질들을 추가해보는 실험을 하였다.
- 본 논문에서는 앞에서 언급한 자질들을 지지벡터기기를 사용하여 수학식 분류의 성능을 실험하였다. 본 연구에서는 학습 데이터에 해당하는 수학식에 대해 TF/IDF 를 계산하고 그것을 토대로 실험 데이터를 분류하도록가중치를 부여하였다.
- 본 논문에서는 이러한 MathML의 태그 종류와 각 태그의 속성을 이용하여 수학식을 분류하는 시스템을 제안한다.
- 본 논문에서는 이처럼 약속된 수학 기호에 사용된 태그 정보도 수학식을 분류함에 있어서 중요한 자질이 된다.
- 본 논문은 지지벡터기기를 이용하여 MathML로 작성한 수학식을 단원 별로 분류하는 시스템을 제안하였다. MathML에서 기본적으로 사용되는 태그 정보부터 시작하여 식별자, 연산자, 문자열, 바이그램 정보 등 자질을 확장하면서 실험한 결과, 수학식 분류에 있어서 가장 효과적인 자질은 '식별자&연산자 바이그램' 인 것을 알 수 있었다.
- 본 연구에서는 MathML에서 표현된 각 태그 정보 및연산자 등을 조합하여 가장 적합한 자질(feature)을 찾기 위해 다양한 실험을 수행한다. 수학 단원은 '수학의정석'을 기준으로 총 12개로 나누었고, 단원을 하나의클래스(class)로 하여 실험을 진행하였다.
- 자동으로 분류하는 기법을 제안한다. 본 연구의최종 목표는 MathML로 표현된 수학식을 한글로 변환함으로써 음성 변환 시스템과 연계하여 시각 장애인에게웹 상의 수학식을 한글 음성 정보로 제공하는 것이다. 이를 수행하기 위해서는 먼저 각각의 수학기호들을 의미적으로 비슷한 한글로 대응시키는 작업이 선행되어야 하는데, 여기서 많은 중의성(ambiguity)이 발생한다는 것을 알 수 있었다.
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