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세종 형태분석 말뭉치의 오류 수정 도구 개발
Developing an Error Correction Tool for Sejong POS Tagged Corpus 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2011년도 제23회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2011 Oct. 06, 2011년, pp.114 - 116  

최명길 (한국해양대학교, 컴퓨터공학과) ,  남유림 (한국해양대학교, 컴퓨터공학과) ,  서형원 (한국해양대학교, 컴퓨터공학과) ,  전길호 (한국해양대학교, 컴퓨터공학과) ,  김재훈 (한국해양대학교, 컴퓨터공학과)

초록
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한국어 정보처리에서 널리 사용되는 세종 형태분석 말뭉치는 품사정보와 문장정보 등 다양한 한국어 정보를 포함하고 있다. 이 말뭉치는 방대한 양의 정보들로 구축되었지만 많은 오류 또한 포함되어 있다. 예를 들면 철자 오류, 띄어쓰기 오류, 그리고 품사부착 오류 등이 있다. 하지만 세종말뭉치와 같이 대용량 말뭉치의 오류를 수정하는 것은 많은 인력과 시간이 필요하며 일관성 있게 오류를 수정하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 세종 형태분석 말뭉치에 포함된 오류를 빠르고 일관성 있게 수정하기 위한 오류 수정 도구를 구현하였다. 본 논문에서 수정 대상이 되는 오류는 어절과 형태소 분석 결과의 불일치에 관한 오류만 대상으로 한다. 이를 위해 세종 형태분석 말뭉치를 데이터베이스로 재구축하였으며, 본래의 어절과 품사가 부착된 형태소의 자모를 각각 분리하여 두 자모의 차이점을 분석하여 오류 후보를 선정한다. 오류 후보에서 동일한 오류 패턴을 갖는 모든 오류 후보에 대하여 동일한 방법으로 일관성 있고 빠르게 수정할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 여러 사람이 말뭉치를 수정하기 때문에 동일한 오류를 다른 방식으로 수정할 수 있기 때문이다. 그러므로 최대한 같은 정보에 대한 오류를 일관성 있고 효율적으로 수정하기 위해서 오류 수정 도구를 개발하였다.
  • 본 논문에서는 세종 형태분석말뭉치에서 발생하는 오타를 빠르고 일관성 있게 수정하기 위한 오류 수정 도구를 구현하였다. 오류 수정 도구를 개발하기위해 기존에 텍스트로 구축된 말뭉치를 데이터베이스로 재구축하였으며, 본래의 어절과 품사가 부착된 어절을 자모를 각각 분리하여 두 자모의 차이점을 분석하여 오류 후보를 결정한다.
  • 본 논문은 세종말뭉치에서 약 1500만 어절로 구성된 형태 분석 말뭉치에 포함된 오류를 빠르고 일관성 있게 수정하기 위한 방법을 제시하고 구현한다.
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