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문제 정의
- 본 논문에서는 가장 적합한 어휘 자질의 조합을 찾기위해, 여러 가지 형태의 어휘 자질들을 비교 실험하였다. 다음의 표 7에서는 대표적인 어휘 자질들의 조합을 사용했을 때의 평균평점차와 정확도를 나타낸다.
- 온라인 영화 커뮤니티 등에서의 평점은 평점자가 직접수동으로 평점을 매기는 방법이 주로 사용되고 있다. 본 논문에서는 자연어 형태의 영화평을 분석하여 그 평의 적합한 평점을 자동으로 예측하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 영화평의 평점을 범주로 가정하고, 커널모델인 다중 범주 Support Vector Machine (SVM)[6]을 통해 평점 범주를 분류한다.
가설 설정
- 본 논문에서는 자연어 형태의 영화평을 분석하여 그 평의 적합한 평점을 자동으로 예측하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 영화평의 평점을 범주로 가정하고, 커널모델인 다중 범주 Support Vector Machine (SVM)[6]을 통해 평점 범주를 분류한다. 제안 시스템은 평점 범주의 특징을 잘 나타낼 수 있는 어휘 자질과 감정 자질, 가치 자질 등을 추출하여 평점 범주를 분류한다.
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