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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2013 Oct. 06, 2013년, pp.13 - 17
나승훈 (한국전자통신연구원) , 김창현 (한국전자통신연구원) , 김영길 (한국전자통신연구원)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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복합형태소란 무엇인가? | 그러나, 이들 연구에서는 복합형태소 처리 과정이 별도로 필요하다. 복합형태소 (compound morpheme)란 복수개의 단위형태소(atomic morpheme)로 구성되는 형태소를 일컫는데, 표층형이 입력문과 일치하는 특징을 가지고 있다. 복합 형태소를 단위형태소로 분할하는 간단한 방법은 학습데이터에 나타나는 기분석 패턴을 이용하는 것이다 [7,11], 그러나, 복합형태소는 용언류의 활용형이 많아 대부분 개방어이므로 미등록어가 필연적으로 발생하게 된다. | |
분해 알고리즘의 핵심적인 가정은 무엇인가? | 위의 세 가지 지식, ST, FLEX, CLEX를 바탕으로, 본 논문에서 복합 형태소 분해 알고리즘은 최장일치법에 기반한다. 분해 알고리즘의 핵심적인 가정은 복합형태소내의 축약음절은 최대 단 한 개만이 존재한다는 것이다. 즉, 복합형태소내의 어느 위치에서 축약이 발생했는지를 판단하는 것이 알고리즘의 메인이 된다. | |
lattice HMM기반 방식의 미등록 복합형태소를 처리하는 방법의 한계는 무엇인가? | 미등록 복합형태소 처리를 위한 일반적인 모델로, [7]은 lattice HMM기반 방식을 제안하였다. 그러나, 이 방법은 높은 시간 복잡도를 지니며, 결과적으로 CRF와 이질적인 생성 모델의 도입으로 형태소 전 분석 과정을 한 가지 모델로 통일시키지 못했다. |
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