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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2014년도 제26회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 Oct. 07, 2014년, pp.247 - 250
김성욱 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) , 임재현 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) , 김예인 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) , 이현아 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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어휘 문제를 자동으로 생성하기위해서 어떤 단계가 필요한가? | 이와 같은 어휘 문제를 자동으로 생성하기 위해서는 세 단계의 과정이 필요하다. 첫 번째 단계에서는 문제가 될 수 있는 적합한 난이도의 문장을 획득해야 하고, 두 번째 단계에서는 문장에서 문제 대상 단어를 선택해야 하며, 세 번째 단계에서는 적절한 오답 보기를 생성해야 한다. 그림 2는 본 논문에서 제안하는 시스템의 흐름도를 보인다. | |
우리나라의 위상이 드높아지고 있는 이유는? | 최근 들어 한류와 한국 기업의 높은 기술성 등으로 우리나라의 위상이 드높아지고 있다. 높아진 위상 덕분에 거주와 학습, 구직을 위해 많은 외국인들이 한국을 찾고 있다. | |
구축된 한국어 어휘 학습시스템들은 대부분 무엇에 의존하고 있는가? | 늘어난 한국어 교육에 대한 요구로 교육 시스템에 대한 요구도 증가하고 있으나, 한국어 교육 시스템에 대한 기술적인 연구는 부족한 실정이다. 구축된 한국어 어휘 학습시스템들은 대부분 수동으로 구축된 고수준 지식에 의존하고 있다[1~3]. 자동 추출된 지식에 기반한 한국어 학습지원시스템[4]은 사전과 말뭉치에서 자동으로 추출한 지식을 이용하여 문제를 생성하는데, 한 단어 괄호 채우기 형태의 한정된 문제만을 다루고 있으며, 부족한 사전 정보로 적합하지 않은 보기가 생성되는 문제점이 있다. |
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