선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 는 ㈑, ㈒, ㈓, ㈕ 문제 유형인 문맥 어휘 유형으로 선정된 어휘를 빈칸으로 대체한 후 빈칸에 적합한 어휘 선택을 평가하는 문제이다. 본 논문에서는 #의 문맥 어휘를 찾는 문제를 자동으로 생성하는 방법에서 [4]에서 제시한 유의어-반의어를 사용하는 방식에 더하여, 고빈출 단어, 유사 발음 단어를 이용하여 오답보기를 생성하여 문제를 제출하고자 한다.
- 본 논문에서는 TOPIK의 문제 유형에 더하여, 두 개 이상의 단어를 문제로 제시하여 학습 효과를 높일 수 있는 그림 3과 같은 문맥 어휘 확장 유형을 새로운 문제 유형으로 제안한다. 빈칸의 수를 세 개 이상으로 하는 경우, 문장의 의미 파악이나 정답의 유추가 어려울 수 있으므로 한 문장에서 빈칸 치환을 최대 2개로 제한한다.
- 본 논문에서는 TOPIK의 문제유형을 분석하여 다양한 문제 유형의 자동 생성방법과 새로운 문제 유형을 제시한다. 보기리스트를 이용하여 문제를 다양한 형태로 제출할 수 있다.
- 본 논문에서는 [4]의 보기 생성 방식에 추가하여 유사 발음 단어와 고빈출 단어를 보기 후보에 추가할 것을 제안한다. 외국인의 경우 발음이 유사하지만 어절의 형태가 다른 단어를 혼동하기 쉽고, 이러한 보기 문항은 문제의 난이도를 높여 학습 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 논문에서는 손쉽게 획득할 수 있는 말뭉치와 지식을 활용하여 다양한 형태의 한국어 학습 문제를 자동으로 생성하는 시스템의 구축 방안을 제안한다. 논문에서 제안하는 시스템은 한국어에 대한 기본적인 학습이 이루어져 있는 중,상급 수준의 외국인을 가정한다.
- 본 절에서는 한국어 어휘문제를 자동으로 생성하기 위해 TOPIK의 문제유형을 분석하고 선택된 유형의 문제를 자동으로 생성하는 방법과 생성된 문제를 검증하는 방법을 설명한다.
가설 설정
- 본 논문에서는 손쉽게 획득할 수 있는 말뭉치와 지식을 활용하여 다양한 형태의 한국어 학습 문제를 자동으로 생성하는 시스템의 구축 방안을 제안한다. 논문에서 제안하는 시스템은 한국어에 대한 기본적인 학습이 이루어져 있는 중,상급 수준의 외국인을 가정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.