초록

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지역별 산업 및 육성을 위해서는 지역 기술혁신 활동을 보다 실제적으로 모니터링하고 이를 바탕으로 분석하는 것이 중요하다. 특허 통계를 이용하여 지역별, 국가별 혁신 능력을 비교하는 연구는 많이 있어왔지만, 기존의 방법은 주로 출원인(기업)의 본사를 기준으로 행해져 왔으며, 실제 혁신활동이 행해지고 있는 지역을 기준으로 하지는 못하였다. 따라서 본 연구에서는 실제 혁신활동을 대표한다고 할 수 있는 발명자의 지역분포 현황과 발명자간의 네트워크를 분석함으로써 특정 기술분야의 인력교류가 지역적으로 어떤 관계를 보이는지를 알아보았고, 이러한 지역혁신이 지역별 경제적 성과와 어떠한 연관성을 갖는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해서 2005년 출원된 한국등록특허를 기준으로 내국인이 출원한 특허 전체를 대상으로 한 지역간 네트워크 분석을 통해 분석한 기술혁신활동의 지역간 연계구조와 이후의 경제적 성과를 분석하였다.

지역별 산업 및 육성을 위해서는 지역 기술혁신 활동을 보다 실제적으로 모니터링하고 이를 바탕으로 분석하는 것이 중요하다. 특허 통계를 이용하여 지역별, 국가별 혁신 능력을 비교하는 연구는 많이 있어왔지만, 기존의 방법은 주로 출원인(기업)의 본사를 기준으로 행해져 왔으며, 실제 혁신활동이 행해지고 있는 지역을 기준으로 하지는 못하였다. 따라서 본 연구에서는 실제 혁신활동을 대표한다고 할 수 있는 발명자의 지역분포 현황과 발명자간의 네트워크를 분석함으로써 특정 기술분야의 인력교류가 지역적으로 어떤 관계를 보이는지를 알아보았고, 이러한 지역혁신이 지역별 경제적 성과와 어떠한 연관성을 갖는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해서 2005년 출원된 한국등록특허를 기준으로 내국인이 출원한 특허 전체를 대상으로 한 지역간 네트워크 분석을 통해 분석한 기술혁신활동의 지역간 연계구조와 이후의 경제적 성과를 분석하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 따라서 본 연구는 특정 분야의 특허군에서 개별 특허는 혁신활동 결과로 간주하고, 해당 혁신활동은 발명자들간을 관계에 의해 이루어졌다고 할 수 있기 때문에 이러한 관계를 네트워크 분석을 통해 알아보고, 지역의 경제적 성과와의 관계를 분석하고자 하였다.
• 본 연구는 기술혁신과 지역간의 관계를 분석하려는 것으로, 전체 수준에서 구축된 그물 같은 상호관계 구조내에서 같은 지리적 공간을 공유하면서 경제, 사회, 정치 및 문화적 수행자들 간의 강한 연계에 의해 창출되는 시스템적 효과를 분석하고, 경제적 성과와의 다양한 측면에서의 관계를 분석하고자 한다.
• 본 연구는 기술혁신활동에 있어서 지리적 공간의 영향에 대한 분석을 기준으로 하여 지역간의 연계관계와 경제적 성과와 관계에 관한 주요 정보를 제공할 수 있는 분석방법에 관한 것이다. 국내 지역혁신에 대한 정책 의사결정시, 그 지역의 기술혁신에 미치는 다양한 영향요인에 대한 분석과 더불어 물리적 공간에 대한 새로운 접근이 이루어질 수 있을 것으로 판단된다.
• 본 연구는 지역간 기술혁신 활동의 연계를 파악하기 위해, 비체화된 지식이라 할 수 있는 특허의 지역간 연계 구조를 네트워크 분석을 통해 시각적으로 나타내고자 한 것이다. 일반적으로 기술혁신 활동의 성과의 대표적인 지표로 특허를 들 수 있으며, 이러한 특허의 지역적 분포나 연계를 분석할 경우 특허 출원인의 주소를 활용하여 분석하여 왔다.

가설 설정

• 여기에서 기본적 가정은 A 지역, B 지역의 발명자는 그 지역의 기술혁신 환경을 활용함으로써 혁신활동이 이루어졌다는 것과, 발명자의 실제 거주지역과 특허상에서의 발명자의 주소는 일치한다는 것이다.

제안 방법

• 도출된 지역간 연계행렬을 네트워크 분석하여 가시화하였다. 네트워크 분석은 구성요소(node)간 상호작용(linkage)을 시스템적으로 시각화(visualizing)함으로써 그 연결망(네트워크)의 구조를 분석하는 정량적 기법으로, 본 연구에서는 구성요소를 발명자의 거주지(16개 광역자치지역)로, 공동 발명을 상호작용으로 보았다. 이러한 과정을 통해 얻어진 각 지역들간의 벡터는 지역간 연계 정도를 측정하기 위해 활용될 수 있다.
• 즉, 어떤 특정한 분야에 있어서 A 지역과 B 지역에 거주하는 발명자가 출원한 특허가 많을수록 A 지역과 B 지역은 지식적 연계가 높다고 보는 것이다. 다시 말해, 지역간 혁신활동의 연계를 서로 다른 지역에 거주하는 발명자 가 동일한 특허산출물을 구성하는데 기여할 경우 지역간 지식의 연계가 이루어졌다고 할 수 있고, 이를 측정 하기 위해 특허정보의 발명자 거주지를 활용하였다.
• 도출된 지역간 연계행렬을 네트워크 분석하여 가시화하였다. 네트워크 분석은 구성요소(node)간 상호작용(linkage)을 시스템적으로 시각화(visualizing)함으로써 그 연결망(네트워크)의 구조를 분석하는 정량적 기법으로, 본 연구에서는 구성요소를 발명자의 거주지(16개 광역자치지역)로, 공동 발명을 상호작용으로 보았다.
• 분석을 위해서는 특허정보 중에서 출원인의 주소와 발명자의 주소를 국내 16개 지역자치단체별로 추출하여 분류하였다. 따라서 각각의 특허별로 출원인 주소와 발명자 주소를 계수하여 나타내었는데, 이를 이용하여 16개 지역별로 특허발생 현황을 파악하게 된다.
• 따라서 본 연구에서도 발명자 거주지를 기술혁신활동의 지역적 근원지로 간주하여 실제 혁신활동이 지역으로 어떠한 관계가 있는지를 네트워크 분석을 통해 가시화하였다.
• 또한 지역별 지식의 연관관계를 분석하기 위해 발명자가 2인 이상인 특허를 따로 추출하여 발명자 거주지별 특허 행렬로 변환하였다
• 분석을 위해서는 특허정보 중에서 출원인의 주소와 발명자의 주소를 국내 16개 지역자치단체별로 추출하여 분류하였다. 따라서 각각의 특허별로 출원인 주소와 발명자 주소를 계수하여 나타내었는데, 이를 이용하여 16개 지역별로 특허발생 현황을 파악하게 된다.
• 이러한 경로를 통한 흐름량을 측정하기는 매우 어렵기 때문에 대용변수(proxy)로 유사성 행렬을 구하여 지역간 지식흐름량을 측정하였다. 예를 들어 A지역과 B지역의 세부산업별 숙련노동인력의 직능별 비율이 비슷하다면 두 지역의 지식적 배경이 유사하고, 따라서 지식의 흡수나 방출(즉, 지역간 지식의 흐름)이 용이하다고 분석한 것이다(원동규, 2002).
• 이렇게 표현된 기업의 기술적 위치를 가지고 기업간 기술거리를 계산한 후, R&D비용과 연계시켜 잠재적 기술 파급효과를 표현하였다.
• 특히, Jaffe는 R&D의 기술적 파급효과(R&D spillover) 추정을 위해 먼저 기업이 보유한 특허를 임의의 49개 분류로 나누고 이를 위치벡터화하여 해당 기업의 기술적 위치를 표현하였다.

대상 데이터

• 본 연구에서 분석을 위한 데이터는 KISTI의 www.ndsl.kr의 특허정보를 대상으로 하였으며, 2005년도 출원한 특허중에서 등록된 한국특허를 대상(74,195건)으로 하였다. 2005년도 출원한 등록특허를 대상으로 한 이유는 먼저, 혁신활동의 결과에 대해 일정기준 이상의 기준을 부여하기 위해 등록특허를 대상으로 하였고, 2005년도는 인구통계 등 통계 데이터의 기준 시점으로 유리한 면이 있고, 그 이후의 경제적 성과와의 관계를 분석도 가능하기 때문이다.

성능/효과

• 이렇게 표현된 기업의 기술적 위치를 가지고 기업간 기술거리를 계산한 후, R&D비용과 연계시켜 잠재적 기술 파급효과를 표현하였다. 다시 말해, Jaffe는 각 기업에 관해 해당기업 외의 모든 기업들의 연구개발비용을 기술적 연관성의 측도에 따라 가중평균하고, 파급효과의 풀(spillover pool)이라는 변수를 만들었으며 최종적으로 파급효과 풀의 크기가 각 기업의 특허수와 양의 상관관계를 가진다는 결론을 도출하였다. ‘기술파급효과의 풀’이 기술파급효과 추정의 대리변수로 활용되었다.
• 지역별 연계 네트워크 분석에 있어서 혁신활동의 중심(허브)역할을 하는 지역을 분석하기 위해서는 일반적으로 연결 중심성(degree centrality)과 흐름 매개 중심성(flow betweenness centrality)을 고려할 수 있다. 연결 중심성에 있어서는 서울, 경기, 대전, 부산 순으로 혁신활동에 있어서 허브의 역할을 하는 것으로 분석되었다. 또한 지식의 흐름에 있어서 중간 매개역할의 정도를 나타내는 흐름 매개 중심성은 서울이 가장 높았고, 그 다음으로 경기, 대전, 경남 순이었다.

후속연구

• 본 연구는 기술혁신활동에 있어서 지리적 공간의 영향에 대한 분석을 기준으로 하여 지역간의 연계관계와 경제적 성과와 관계에 관한 주요 정보를 제공할 수 있는 분석방법에 관한 것이다. 국내 지역혁신에 대한 정책 의사결정시, 그 지역의 기술혁신에 미치는 다양한 영향요인에 대한 분석과 더불어 물리적 공간에 대한 새로운 접근이 이루어질 수 있을 것으로 판단된다.
• 지식의 교류를 다양한 매체를 통한 정보에 기반하기 때문이다. 그러나, 본 결과는 지역혁신체 제를 연구하는데 있어서 지역혁신이 국가혁신체제 내에서 어떻게 작동하는지에 대한 하나의 중요한 정보로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
• 본 연구의 한계를 들자면, 기술혁신활동의 근원지를 출원인에서 발명자로 변경함으로써 왜곡을 줄일 수 있었지만, 이 또한 정도 차이는 있지만 왜곡문제에서 자유로울 수 없다는 점, 경제적 성과의 여러 가지 요인중 하나가 기술혁신과 직접적 연관에 다소 무리가 따른다는 점을 들 수 있겠다.
• 향후 발명자 주소에 대한 보정, 다양한 영향 요인에 대한 고려 및 시계열 동태분석 등을 통해 이러한 한계를 극복하고자 하며, 또한 향후 본 연구결과와 지역 혁신주체라 할 수 있는 연구소(공공, 대학, 민간 연구소 등)와의 비교분석을 통해 R&D 성과분석에의 주요한 분석틀을 마련할 수 있을 것으로 기대한다.

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질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
후기포디즘	후기포디즘이란?	지역은 기술혁신활동에 관련하여 매우 큰 역동성을 가지고 있어서, 그 결과 하이테크산업, 과학공원 개발, 기술 네트워킹, 지역혁신 정책 등이 최근에 활발하게 추진되고 있는 상황이며, 이는 세계화되고 있는 경제환경에서 실제 기업들간의 핵심작용은 지역화되고 있고, 기업경쟁력의 창출과 조직의 핵심적 경제단위가 지역차원으로 이루어진다는 연구(Ohmae, 1995)에 근거를 두고 있다. 이와 관련된 개념들은 직간접적으로 생산 패러다임이 포디즘(Fordism)에서 후기포디즘 (post-Fordism)으로 넘어가는 것을 반영하고 있으며(Florida, 1995), 여기서 후기포디즘은 지식집약, 정보화, 중소기업 중심의 사회를 의미하게 된다. 또한 여기에서는 혁신주체들간의 상호작용과 관계, 혁신의 사용자와 공급자간 관계가 형성되는데, 이와 같은 관계형성의 중요한 단위가 지리적인 측면이고, 그 결과 지역을 중심으로 하여 군집(cluster)의 개념이 생겨나게 되었다(Chung,2002).
지역혁신 체제	지역혁신 체제란 무엇인가?	예를 들면, 테크노파크, 테크노폴리스, 혁신 클러스터, 첨단산업집적지, 신산업지구 등의 용어가 혼용되고 있다. 지역혁신 체제는 지역의 기업을 중심으로 각 혁신주체들(대학, 연구소, 정부, 금융기관 등)이 역동적 협력과 학습에 의해 혁신을 이루고 이를 통해 지역발전을 도모하는 체제하고 할 수 있다.(Cook, 1998)
시스템적 접근방법	최근에 강조되고 있는 지식기반사회의 지역발전 노력에 있어서 시스템적 접근방법이 중요한 의미를 가지고 있는데, 이는 무엇에 바탕을 두고 있는가?	최근에 강조되고 있는 지식기반사회의 지역발전 노력에 있어서 시스템적 접근방법이 중요한 의미를 가지고 있다(Cooke, 1998). 이는 80년대 중반이후 기술혁신을 효과적으로 창출하기 위해 활발히 연구된 국가혁신체제(NIS; national innovation system)에 관한 논의(Lundvall, 1992; Freeman, 1987; Nelson, 1993)에 바탕을 두고 있다.

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