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문제 정의
- 이에 혁신클러스터의 선행연구와 대덕연구개발특구의 사례를 분석하여 성공요인을 도출한다. 그리고 도출된 성공요인을 대덕연구개발특구 및 혁신클러스터의 정책 대상자들을 통하여 분석하고, 이를 토대로 대덕연구개발특구의 고유한 발전을 위한 정책적 시사점을 제시하고자 한다.
- 따라서 본 연구에서는 대덕연구개발특구의 성공요인을 혁신클러스터의 관점에서 바라보는데 초점을 두고자 한다. 이에 혁신클러스터의 선행연구와 대덕연구개발특구의 사례를 분석하여 성공요인을 도출한다.
- 본 연구는 국가경쟁력의 한 축으로써의 방법인 혁신클러스터의 성공요인을 보았다. 혁신클러스터는 국가적으로나 지역적으로나 많은 관심과 투자가 이루어지고 있다.
- 본 연구는 향후 혁신클러스터의 성공요인을 분석하고 대덕연구개발특구의 발전전략의 우선 순의에 대한 시사점을 제공하는데 큰 의의가 있다. 특히, 국가경쟁력 제고와 지역발전에 있어서 혁신클러스터의 형성과 발전은 필수이다.
- 본 연구를 요약하여 보면, 먼저 그 동안에 국내외에서 활발하게 논의가 된 혁신클러스터에 대해 심도 있는 고찰을 하였다. 이론적 고찰은 크게 혁신클러스터의 개념과 혁신클러스터의 성공인으로 두 가지 방향으로 진행하였다.
- 혁신클러스터는 국가적으로나 지역적으로나 많은 관심과 투자가 이루어지고 있다. 특히 현재에는 중앙정부 뿐만 아니라 지방정부 역시 혁신클러스터의 조성에 박차를 가하고 있지만 혁신클러스터로써 성공하기위한 수 많은 성공요인이 있다보니 혁신클러스터의 성공을 위하여 실무적이나 학문적으로나 어려움이 있다는 점에서 본 연구는 시작되었다.
가설 설정
- 그러나 상대적인 중요도를 평가하는 동일 수준의 요인들은 특성이나 내용 측면에서 서로 관련성이 없어야 한다. 넷째, 기대성(expectation)의 공리로써 의사 결정의 목적에 관한 사항을 계층이 완전하게 포함하고 있다고 가정한다. 즉, 계층구조는 의사결정에서 고려되는 모든 사항을 완전하게 포함하고 있어야 하는 것이다.
- 즉, A가 B보다 x배 중요하다면 B는 A보다 1/x배 중요하다는 의미가 된다. 둘째, 동질성(homogeneity)의 공리이다. 중요도는 제한된 범위 내에서 정해진 척도(bounded scale)에 의하여 표현한다.
- 일관성 검증은 일관성비율을 이용하여 판단하게 되는데, CI값이 0에 가까울수록 일관성이 높은 것이며, 숫자가 커질수록 반대로 일관성이 낮아지는 것이다. 본연구에서는 일관성 지수(CI)를 계산하여 일관성 기준 척도인 0.1보다 작으면 일관성이 있다고 판단하였다. 또한 의사결정에 도움을 위하여 항목을 클러스터의 주기에 따라 나누어 AHP 분석을 실시하였다.
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