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설진에서 설태 인식을 위한 최적 혀 영상 분석
Optimal Tongue Image Analysis for recognizing a Coated Tongue in the Tongue Diagnosis 원문보기

한국콘텐츠학회 2011년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2011 May 20, 2011년, pp.533 - 534  

최창열 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  이우범 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  홍유식 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  이상석 (상지대학교 한방의료공학과) ,  남동현 (상지대학교 한의학과)

초록
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본 논문에서 적외선(IR; Infrared), 자외선(UV; Ultraviolet), 가시광선(VR; Visible ray)의 영역에서 촬영한 설진 영상으로부터 가장 효과적인 설태 인식을 위한 최적 혀 영상 분석 방법을 제안한다. 제안한 방법은 설진에서 혀 영상 촬영을 위한 최적 파장 범위와 해당 파장에서 설태 분석에 최적의 컬러 영상을 선정한다. 최적 영상 선정을 위해서는 각 파장별로 촬영한 혀 영상을 LAB, HSV, YcBcR, RGB 컬러모델로 변환하고, 변환된 영상들로부터 설태와 비설태 영역의 히스토그램(Histogram)을 분석에 의해서 영역-분별력을 측정한다. 실험 결과 설진에서 설태 인식을 위한 최적 혀 영상은 자외선 영역에서의 RGB 컬러모델로 나타났다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 기존의 설진 장비는 영상 입력 장치를 통해 입력된 영상의 대한 특성을 분석하지 않고 한의사의 감각을 통해 설진 기기의 성능을 평가하는 사례가 대부분으로 객관성이나 검사 환경에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 설진기에 적용할 수 있는 최적의 혀 영상 분석 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 설태와 비설태 영역의 분별력을 검증하기 위해 영상의 명도 특성을 나타내는 지표인 히스토 그램 분석에 기반하여 효과적인 촬영 파장과 컬러모델을 분석한다
  • 본 논문에서는 설태 인식을 위한 최적 혀 영상 분석 방법을 제안했다. 다양한 분석 결과 자외선 파장을 통한 혀 영상이 가시광선 및 적외선 파장에 비해 보다 큰 가시성을 가졌고, 자외선 파장에서 RGB 컬러모델의 히스토그램 상에서 설태와 비설태 영역의 색차 특성이 다른 컬러모델에 비해 뚜렷하게 나타나는 최적 혀 영상으로 분석되었다.
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