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자동차 번호판 인식을 위한 레이블링 기법 연구
A Study on Labeling for License Plate Recognition 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호, 2014 Jan. 17, 2014년, pp.55 - 57  

박종대 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  박찬홍 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  박병호 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ,  성현경 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 자동차 번호판 인식을 위해 직선검출법, 모폴로지에 의한 검출법을 사용하지 않고, Blob 레이블링 기법을 이용한 번호판 인식 기법을 제안한다. 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화 정책을 제안한다. ITS분야에서 가장 중요한 요소라 할 수 있는 자동차 번호판 인식은 자동화된 차량 관리 시스템 구성에 필수적인 요소로 요구된다. 또한, 자동차와 관련된 정보는 직, 간접적으로 높은 중요도를 가지고 있으며, 자동차와 관련된 정보가 이용되는 영역은 교통관리, 교통량분석, 자동 요금 징수 시스템, 자동차 위법 단속 등 응용범위가 나날이 넓어지고 있다. 본 논문에서는 자동차 번호판 인식을 위해 Blob 레이블링 기법을 이용하였으며, 번호판 인식을 위한 영상 샘플은 오츠알고리즘을 이용하여 이진화된 영상을 사용하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Blob 레이블링 기법을 이용한 자동차 번호판 영역 추출에 관한 연구가 진행되었다. 기존에 사용되던 직선 검출에 의한 번호판 인식과정은 영상에서의 차량 번호판의 기울기나 명암 변화에 의한 인식 오류가 발생할 수 있다.
  • 본 논문에서는 Blob 레이블링을 이용한 번호판 영역 추출 기법을 제안한다.
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