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문제 정의
- 본 논문에서는 면 단위 특징을 살펴봄으로써 기울어지거나 왜곡된 번호판에서도 안정적으로 번호판의 특징을 가지는 영역을 찾을 수 있도록 하였다. 먼저 영상을 번호판 보다 작은 크기의 블록들로 격자화 한 뒤 각 블록에 이원 양상이 나타나는지 확인한다.
- 이미지의 각 픽셀을 중심으로 하여 번호판이 충분히 포함될만한 일정 크기의 사각형 영역을 잡고 그 안에 이원 양상을 갖는 블록의 개수가 가장 많은 픽셀을 선택한다. 본 논문에서는 시간 단축을 위해 이원 양상을 가지는 블록들의 중심 픽셀에 대해서만 검색하였다. 선택된 픽셀을 번호판의 중심부로 추정한다.
- 본 논문에서는 촬영 각도에 따라 번호판이 기울어지거나 왜곡된 경우에도 안정적으로 차량 번호판 영역을 추출할 수 있는 방법을 제안하였다. 번호판의 배경과 문자의 밝기 대비가 크기 때문에 밝기에 따른 픽셀 분포 히스토그램이 이원 양상을 나타내는 것을 이용하여 번호판 영역을 추출하였다.
- 본 논문은 촬영 각도에 따라 번호판이 일정 각도 이상 기울어지거나 왜곡된 경우에도 번호판 영역을 안정적으로 추출할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 기울어지거나 왜곡된 번호판 추출에 대한 연구는 주차 단속을 위한 휴대용 단말기에 유용하게 사용될 수 있고 성능 변화 없이 cctv나 블랙박스의 촬영 각도를 유연성 있게 조절하는데 도움을 줄 수 있다.
가설 설정
- 블록이 두 가지 색으로만 이루어져 있다면 적어도 한 가지색은 블록 전체에서 일정 수준 이상의 비율을 차지할 것이다. 둘째, f2가 f1의 15% 이상이어야 한다. 이 조건은 두 번째로 큰 비율을 차지하는 색도 일정 비율 이상 존재할 것을 의미한다.
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