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악성코드 탐지 시스템 Web-Anti-Malware
Web-Anti-MalWare Malware Detection System 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호, 2014 July 16, 2014년, pp.365 - 367  

정승일 (카이스트 사이버보안연구센터) ,  김현우 (카이스트 사이버보안연구센터)

초록
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최근 웹 서비스의 증가와 악성코드는 그 수를 판단 할 수 없을 정도로 빠르게 늘어나고 있다. 매년 늘어나는 악성코드는 금전적 이윤 추구가 악성코드의 주된 동기가 되고 있으며 이는 공공기관 및 보안 업체에서도 악성코드를 탐지하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 실시간으로 패킷을 분석할수 있는 필터링웹 크롤링을 통해 도메인 및 하위 URL까지 자동적으로 탐지할 수 있는 악성코드 탐지 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 한국 인터넷 진흥원 분석 보고서에 따르면 2013년 한해동안 탐지된 악성코드 은닉사이트(경유지, 유포지)는 17,750건으로 2012년 대비 36%(13,018건) 증가하였다[1]. 갈수록 늘어나는 악성코드를 대비하기 위하여 악성코드 자동 분석 시스템이 주목 받고 있으며, 이에 따라 본 논문에서는 악성코드 뿐만 아니라 사용자가 판단하여 피해를 줄 수 있는 코드는 모두 검사 할 수 있는 자동 분석 시스템을 제안하고자 한다. 시스템은 기존 시스템과 달리 시그니쳐 기반의 악성코드 탐지 뿐만 아니라 기존의 탐지된 악성코드의 특징을 도출하여 악성코드 탐지율을 높였으며 또한 웹 크롤링을 이용하여 사용자가 의심되는 도메인 뿐만 아니라 도메인의 하위 URL까지 분석하여 미연에 악성코드를 방지할 수 있게 하였다.
  • 본 논문에서는 악성코드에 의한 감염을 방지하기 위해 지속적으로 링크를 검사하여 악성코드를 분석하고 탐지하는 시스템을 제시하였다. 공격을 받은 후 치료하고 차단하는 방어적인 자세에서 능동적으로 검사하고 사전에 차단하여 대응하는 시스템이다.
  • 공격을 받은 후 치료하고 차단하는 방어적인 자세에서 능동적으로 검사하고 사전에 차단하여 대응하는 시스템이다. 크롤링 기술을 이용하여 지속적이고 방대한 데이터를 수집 및 분석하고, 탐지된 악성링크를 차단하여 감염에 대한 위험을 예방하는 것이 이 시스템의 목표이다.
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