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문제 정의
- 따라서 사용자에 의해 오류가 수정되고 걸러지게 하여 완성도 높은 영화 데이터 축적을 가능케 하는 협업적 스크립트 분석 플랫폼을 설계하고 개발하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다.
- 본 논문은 영화 데이터 축적을 가능케 하는 협업적 스크립트 분석 플랫폼을 제안하고, 설계한 내용과 개발된 결과물을 설명하였다. 협업적 스크립트 분석 플랫폼은 크게 Automatic Script Parsing Part(AutoScriptParser)와 Collaborative Script Analyzer(CollScriptAnalyzer)의 2부분으로 나누어 개발하였다.
- 향후에는 사용자들의 참여를 통한 스크립트 분석 플랫폼의 업그레이드와 데이터 축적 작업을 진행할 예정이다. 이를 통해 영화에 대해 스토리 차원의 Cinemetrics가 가능한 플랫폼을 구축하고자 한다.
- 따라서 영화의 실제 동영상 정보로부터 정보를 추출하여 활용 하거나, 스크립트를 협업적으로 분석하여 영화의 상세한 데이터로 구축하여 정보 검색의 토대가 되도록 할 필요가 있다. 특히 본 논문은 기술적 난이도가 요하는 동영상 정보보다는 텍스트 기반의 스크립트를 기반으로 한 협업적 스크립트 분석 플랫폼에 대한 연구를 진행한다.
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