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[국내논문] 기업거래데이터 기반의 지능형 산업구조분석시스템 원문보기

한국기술혁신학회 2015년도 추계학술대회 논문집, 2015 Nov. 06, 2015년, pp.368 - 374  

문영수 (한국과학기술정보연구원) ,  임대현 (한국과학기술정보연구원)

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문제 정의

  • 따라서, 본 연구에서는 마이클 포터(Michael E. Potter)의 다섯 가지 경쟁요인에 의한 산업구조 분석기법을 이용하여 연구개발 혁신주체가 실세계의 거래데이터를 활용하여 기업수준에서 경쟁환경에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 경쟁우위전략 수립을 지원하는 로직 및 이를 구현한 시스템을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 거래데이터 기반의 중소기업 지원 모델 및 서비스 방안을 개발하는 것으로, 국내 산업의 공급사슬 현황을 파악하고 활용 가능한 정보를 확보하여 중소기업의 니즈를 효과적으로 충족시키기 위한 초기 연구 중 하나로, 개별기업의 경쟁우위전략수립을 지원하기 위한 산업구조분석시스템을 제안하였다. 특히, 단편적이고 주관적 분석 영역을 벗어나 서비스 요소인 혁신주체와 그들 사이의 상호관계를 실제 데이터를 통해 다면적 분석 모형을 구축함으로써 새로운 영역의 서비스 체계를 정립하였다는데 큰 의의가 있다.

가설 설정

  • 산업구조분석 방법론 중 마이클 포터(Michael E. Potter)가 제안한 산업구조분석은 흔히 5세력 모형(the five competitive forces model)으로 불리며, 대상 산업의 수익성에 영향을 미치는 5가지 세력을 평가하여 기업의 경영전략 수립에 방향성을 제시하기 위한 방법론(황해두 외, 2007)으로, 특정 산업의 수익성이 해당 산업 내의 경쟁구도에 의해서 크게 좌우된다고 가정한다. 또한 이와 같은 경쟁구도는 결과적으로 잠재적 신규진입자의 위협(Threat of Potential Entrants), 구매자(소비자)의 교섭력(Bargaining Power of Buyers), 공급자의 교섭력(Bargaining Power of Suppliers), 대체재의 위협(Threat of Substitutes), 현재 경쟁기업들 간의 경쟁(Rivalry)이라는 다섯 가지 요소에 의해 설명되어 산업의 수익률 즉, 산업매력도가 결정 된다고 주장한다(Potter, 1980, 2008).
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