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문제 정의
- 본 논문에서는 불완전한 소셜 태그가 부여된 상태에서의 음악 검색 및 추천을 위한 음악 태그의 예측 성능을 높이는 방법을 제안하였다.
- 그러나 익명의 여러 사용자들이 동시에 하나의 음악에 태그를 부여하지 않으므로, 특정 시점에 수집된 음악 태그들이 불완전할 수 있다. 본 논문에서는 음악의 태그가 불완전하게 부여되어 있는 상황에서 강인하게 음악 분류를 수행하는 알고리즘을 제안하고자 한다.
가설 설정
- 본 논문에서는 Pj(x)가 1보다 작으면 양성으로, 그 반대의 경우는 음성으로 태그를 부여하였다. 위의 과정을 j개의 레이블에 대해 수행한다.
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