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차량 외형에 따른 차종 식별
Vehicle Identification based on Appearance 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호, 2016 July 12, 2016년, pp.101 - 102  

신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  이현창 (원광대학교 정보전자상거래학부) ,  안우영 (대전보건대학교 바이오정보과)

초록
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본 논문에서는 차량의 특징점들 사이의 간격과 크기의 비례식으로 자동차의 차종을 식별하는 방법을 제시한다. 자동차 관련 영상은 그 편의성을 위하여 기본 RGB모델에서 Gray색상 모델로 변환시켜 사용한다. 자동차의 배경 제거는 Canny Edge Direction을 통하여 수행하고 외곽선 검을을 통하여 원하는 특징 점을 얻는다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 자동차 영상에서 자동차의 차종을 식별할 수 있는 방법을 제시하였다. 이는 차량들이 갖고있는 외형(창문이나 뼈대 등)들 사이의 특징점에 관한 비율이 서로 다르다는 점을 이용하였다.
  • 그리고 보다 많은 특징점들을 이용하여 자동차의 차종 인식의 인식률을 높일 수 있도록 하였다. 본 논문은 자동차 영상에 대하여 일부분만 보여도 차를 식별할 수 있는 방법을 제시하였다.
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