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신뢰성 향상을 위한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버 설계
Design of context awareness system server for improving reliability based on IoT 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호, 2016 Jan. 12, 2016년, pp.59 - 62  

송준석 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  김경태 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  정성민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  윤희용 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)

초록
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최근 무선통신기술과 소형 하드웨어의 발전으로 모든 환경에서 네트워크 및 컴퓨팅이 가능한 IoT(Internet of Things) 기기들이 지속적으로 증가하는 추세이며, 이러한 IoT 트랜드는 지속될 전망이다. 기존 IoT 플랫폼은 일반적으로 전력 사용적인 측면에서 In-memory 컴퓨팅을 지향하지만 이러한 방식은 시스템 에러 발생 시 메모리의 휘발성으로 인해 신뢰성이 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 시스템의 신뢰성 향상을 위해 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스를 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 설계된 상황 인식 시스템 서버는 추론 엔진을 포함하고 있으며, 사용자가 등록한 룰과 수집된 상황 데이터를 이용하여 전체 시스템을 동작시킨다. 또한, 전체 시스템의 신뢰성을 검증하기 위해 3가지 동작 시나리오를 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT 기반 상황 인식 시스템에서 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스를 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 설계된 상황 인식 시스템 서버는 사용자가 등록한 룰, 수집된 상황 데이터와 이를 바탕으로 현재 시스템의 주변 상황을 판단하는 추론 엔진을 통해 전체 시스템을 동작시킨다.
  • 본 논문에서는 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스인 MySQL을 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 상황 인식 시스템 서버의 전체 시스템 구조도는 그림 2.
  • 본 논문에서는 대규모 센서 데이터를 사용하는 IoT 기반 상황 인식 시스템의 데이터 신뢰성을 보장하기 위해 XML과 데이터베이스를 이용하여 데이터를 저장 및 관리하는 상황 인식 시스템 서버를 설계했다. 설계된 시스템 서버는 클라이언트에서 생성된 상황 데이터와 사용자가 등록한 룰을 이용하여 사용자에게 상황 인식 서비스를 제공한다.
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