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우울증에 최적화된 갈색잡음 가중치에 관한 연구
A study of Brown Noise Weight in Optimization of Depression 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호, 2016 Jan. 12, 2016년, pp.21 - 22  

박형우 (숭실대학교 정보통신공학과) ,  지상휘 (숭실대학교 정보통신공학과) ,  배명진 (숭실대학교 정보통신공학과)

초록
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우울증은 감정을 조절하는 뇌의 기능의 변화가 생겨 부정적인 감정이 나타나는 병이다. 불안장애와 우울증은일반인구중 15%가 평생 동안 한번 이상 앓는 질환이다. 우울증환자는 일반인보다 불안한감정의 원인인 델타파가 많거나 좌측 전두엽의 알파파가 증가하고, 우측 전두엽은 베타파가 증가하는 특징을 가지고 있다. 선행연구에서는 백색잡음을 우울증환자의 증상완화에 사용하였다. 우울증 환자에게는 백색잡음보다는 유색(갈색)잡음이 치료에 더 효과적인 연구를 기반으로 하여 무음 상태, 갈색잡음, 고주파 가중치를 적용한 갈색잡음, 청감특성을 고려한 가중치를 적용한 갈색잡음을 들었을 때 의 뇌파에 대하여 살펴보았다. 그 중 갈색잡음과 청감특성을 고려한 가중치를 적용한 갈색잡음의 경우가 가장효과가 좋았다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 정상인과 우울증환자의 특징과 우울증환자의 뇌파특성을 분석 하였다. 선행연구인 우울증 해소를 위한 유색잡음에 관한연구 결과인 갈색잡음이 백색잡음보다 우울증환자의 증세완화 효과가 뛰어나는 것 을 바탕으로 하였다.
  • 본 연구에서는 우울증에 최적화된 갈색잡음에 가중치를 부여하여 가장 우울증에 최적화된 갈색잡음의 가중치를 찾고자 한다. 논문의 2장에서는 기본적인 뇌파특성, 정상인과 우울증환자의 뇌파특성과 백색잡음 유색(갈색)잡음을 살펴본다.
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