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과실 생산량과 기상요소간의 연관분석 마이닝
Association rule Mining between Climate factors and Fruits yields 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호, 2016 Jan. 12, 2016년, pp.23 - 25  

우종선 (충북대학교 컴퓨터과학과) ,  류근호 (충북대학교 컴퓨터과학과)

초록
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이 논문에서는 기후조건과 농업 생산량을 포함하는 농업/기상 데이터에 데이터 마이닝의 연관규칙 기법을 적용하여 농업 생산의 기반이 되는 기후요인들과 생산량 간의 연관성을 분석하고자 한다. 기후 속성들의 값을 포함하고 있는 기상청 기후 데이터와 농업 생산량을 포함하는 통계청의 데이터를 통합 한 후 기후 속성들의 값을 이산화 하여 연관규칙 기법을 적용한다. 실험 결과 각 기후요소들과 생산량 간의 연관 규칙을 표현 할 수 있었다. 이를 통해 기후조건 변화에 따른 농업생산기반 취약성을 예방하는 지표를 마련하고 농업 생산성 향상에 기여 할 수 있을 것으로 기대한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 이 논문에서는 기상청으로부터 획득한 경북 지역의 기온, 습도, 일교차, 강수량, 적설량, 습도, 풍속, 일조량, 일사량, 운량 데이터와 통계청으로부터 획득한 농업 생산량 데이터를 통합하고 데이터마이닝의 연관 규칙 기법을 적용하여 기후조건과 작물 생산량 간의 연관성을 분석하고자 한다.
  • 이 논문에서 우리는 기후 인자들과 생산량 간의 상관관계를 확인할 수 있다. RULE 1은 기온이 낮고 일교차가 크면 사과 생산량이 많음을 보인다.
  • 해외에서도 기후의 변화에 따른 작물 생산성의 변화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다[5]. 이 연구에서는 타이완의 특정 지역의 작물생산량을 제시하는 공식을 적용하여 예측한다. 그러나 이 연구에서의 기후 데이터는 기후속성이 두 가지 뿐이며, 제안하는 공식은 다른 지역이나 국가에서 적용되기 어렵다.
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