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서울말과 방언사이의 억양차이 파라미터 추출
Extracting Speech Parameters for intonational Differences between the Seoul Dialect and the other Dialects of Korean 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호, 2016 Jan. 12, 2016년, pp.211 - 212  

이강희 (숭실대학교 글로벌미디어학부)

초록
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음성 인식 기술은 상당 기간 연구 개발이 계속적으로 되었는데 최근에 이르러 스마트 폰이 급속히 확산되면서 그 필요성, 즉, 고품질의 상용 서비스에 대한 욕구가 널리 확산되고 있다. 이런 환경에서도 사실 한국어는 상대적으로 소홀히 다뤄 질 수 있는 가능성이 매우 높다. 이러한 소외는 기술적인 문제로만 남겨지는 것이 아니라 언어라는 측면에서 문화와 직결된다. 이에 한국어 음성 인식 연구는 꼭 필요한 것이고 많은 부분 국가가 정책적으로 지원을 하는 것이 마땅하나 현 상황은 많이 미흡하나 아마도 곧 그 필요성이 대두 될 것이라 예상하며 그를 준비하는 연구로 특화된 분야, 즉, 표준어와 방언들 그리고 감정 표현 언어에 관한 연구를 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 1에서 3의 Feature Extraction에서 본 연구에 필요한 여러 parameters들을 추출한다. 앞에 언급한 여러 measurements들에서 본 연구에서는 중요한 몇가지의 parameters들을 - pitch range, average pitch, speech rate, F0 contour, Formant frequencies - 등을 조사해보고, 많은 연구들에서 잘 하지 않았던 higher order spectrum을 알아보고자 한다.
  • 이러한 소외는 기술적인 문제로만 남겨지는 것이 아니라 언어라는 측면에서 문화와 직결된다. 이에 한국어 음성 인식 연구는 꼭 필요한 것이고 많은 부분 국가가 정책적으로 지원을 하는 것이 마땅하나 현 상황은 많이 미흡하나 아마도 곧 그 필요성이 대두 될 것이라 예상하며 그를 준비하는 연구로 특화된 분야, 즉, 표준어와 방언들 그리고 감정 표현 언어에 관한 연구를 한다.
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