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빅데이터 플랫폼 기반 건물 에너지 통합 관리 시스템 설계
Design of Building Energy Management System Using Big data Platform 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회, 2016 Apr. 29, 2016년, pp.580 - 581  

김태형 (한국전자통신연구원 에너지IT기술연구실) ,  정연쾌 (한국전자통신연구원 에너지IT기술연구실) ,  이일우 (한국전자통신연구원 에너지IT기술연구실)

초록
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국제적으로 지속적인 이슈가 되고 있는 에너지 절감에 대한 대책으로 다양한 에너지 절감 기술들이 연구 개발되고 있다. 특히 전체 에너지 사용량의 약 20%이상을 차지하는 건물(가정/상업/공공)부문에서는 에너지 진단 및 분석을 수행하기 위해 건물 에너지 관리 시스템(BEMS: Building Energy Management System)과 건물 자동화 시스템(BAS: Building Automation System) 그리고 다양한 환경정보들을 수집하여 활용한다. 하지만 기존 분석 방식은 결과의 신뢰성에 최소한의 영향을 주면서 데이터 관리 효율을 높이는 방법에 초점을 맞춰 연구가 진행되었으며, 이를 위해 기존에 수집된 데이터를 압축하거나 샘플링하는 사전 정제 과정을 거치게 되었다. 하지만 빅데이터 플랫폼을 활용하면 더 이상 신뢰성을 낮추면서까지 데이터를 정제할 필요가 없어지고, 수집되는 모든 데이터에 대한 다차원 분석을 빠르게 수행할 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 하드웨어의 한계로 기존 건물에너지 진단 및 분석 시스템에서 제공하지 못했던 다양한 분석 및 진단 서비스들을 빠르고 정확하게 제공하도록 하는 빅데이터 플랫폼 기반 건물 에너지 통합 관리 시스템 설계에 대해 서술한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 이러한 과정을 통해 데이터의 양이 줄어든 만큼 분석 결과의 정확도와 신뢰성이 낮아질 수 있으며, 기존 방식의 하드웨어 구조와 성능의 한계로 다양한 데이터 항목과 양에 대한 다차원 분석이 어려울 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 플랫폼 기반 건물 에너지 통합 관리 시스템을 설계하여 하드웨어의 한계로 수행하지 못했던 다차원 분석 및 진단 서비스들을 빠르고 정확하게 제공하고자 한다.
  • 본 논문에서는 빅데이터 플랫폼 기반 건물 에너지 통합 관리 시스템을 제안하고 설계하였다. 빅데이터 플랫폼은 건물 에너지 분석을 위한 다양한 종류의 데이터를 실시간으로 수집하고 관리하며, 그 사이의 연관성과 패턴을 분석하고 지속적으로 학습한다.
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