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연합인증

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빅 데이터 시스템을 이용한 보안 로그 수집 및 분석 시스템 설계
Security Log collection and analysis System Design Using Big Data System 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회, 2016 Apr. 29, 2016년, pp.321 - 323  

김두회 (세종대학교 컴퓨터공학과) ,  신동규 (세종대학교 컴퓨터공학과) ,  신동일 (세종대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 SNS, 클라우드 서비스, IoT 등 신기술이 발전함에 따라서 개인 정보 보호와 보안에 관심이 대두 되었다. 때문에 기업들은 고객 정보 보호를 위한 보안 솔루션 구축이 필수불가결해졌다. 이러한 기업의 니즈를 충족시키기 위해 ESM이라는 보안 관리 시스템이 등장하고 최근에는 SIEM으로 넘어가고 있는 추세이다. SIEM은 관리자가 로그들을 모니터링 하는 방식으로 많은 양의 로그가 발생하거나 축적된 로그들을 분석하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 시스템을 이용하여 로그들을 축적하고 머하웃을 이용하여 축적된 로그들을 분석하는 자동화 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이를 만족하지 못한다면 고급 보안 장비가 있어도 무용지물이 되어 앞서 발생한 사례들이 발생하게 된다. 본 논문에서는 보안에 필요한 인원을 최소화 시키고 모니터링이 불필요한 자동화 시스템을 제안한다. 또한 본 논문에서 제안하는 시스템은 빅 데이터를 기반으로 하둡 에코 시스템을 사용하여 구성을 하였으며, 각종 보안장비에서 생성하는 로그들과 각 서버에서 나오는 이벤트 로그들을 수집하여 자동으로 분석하는 자동화 시스템이다.
  • 본 논문은 보안장비에서 발생하는 로그와 서버에서 발생하는 이벤트 로그를 수집하여 분석하는 시스템을 제안하였다. 보안 로그 분석에 빅 데이터를 접목시켜서 단일 서버로는 불가능한 로그의 분석을 가능케 하였다.
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