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loT 기반의 배전설비 고장 감지 및 예지 시스템 설계에 관한 연구
A Study on Design for Incipient Failure Detection and Prediction System of Electric Supply Equipments Based on IoT 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회, 2016 Apr. 29, 2016년, pp.405 - 407  

김홍근 (순천대학교 정보통신공학과) ,  이명배 (순천대학교 정보통신공학과) ,  조용윤 (순천대학교 정보통신공학과) ,  박장우 (순천대학교 정보통신공학과) ,  신창선 (순천대학교 정보통신공학과)

초록
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최근, ICT/loT 기술과의 융합은 다양한 산업분야에 적용되고 있으며, 안정적인 전력공급 및 지능형전력망 구축에 대해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 특히, 수요라인과 직접적으로 연관된 배전계통의 효율적인 운영 및 배전설비의 유지/관리 기술에 대한 연구에 많은 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 다양한 배전설비에 대한 환경정보를 loT 센서를 통해 수집함으로써 실시간으로 정전상황을 불러올 수 있는 기자재의 고장감지 및 예측을 위한 시스템 모델을 제안한다. 제안하는 시스템 모델은 실시간으로 수집되는 정보들에 대해 시계열 기반의 필터링 및 이상점 판단을 위한 성분 분석을 실시하고, 고장진단 및 예측을 위해 기계학습 기반의 데이터 분석실시하여 기자재들의 고장감지 및 고장 발생 여부를 예측한다.

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