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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1420 - 1423
김형준 (고려대학교 전기전자공학과) , 김우걸 (고려대학교 전기전자공학과) , 유제혁 (고려대학교 전기전자공학과) , 황인준 (고려대학교 전기전자공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서 먼저 해야하는 것은 무엇인가? | 두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서는 먼저 두피와 머리카락을 구분할 필요가 있다. 시각적으로 두피와 머리카락의 가장 큰 차이점은 밝기라 할 수 있는데,머리카락이 두피에 비해 상대적으로 어둡다는 점을 이용하여 머리카락을 구분 할 수 있다. | |
두피영상에서 두피와 머리카락을 구분하기 위해 어떤 특징을 이용하면 되는가? | 두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서는 먼저 두피와 머리카락을 구분할 필요가 있다. 시각적으로 두피와 머리카락의 가장 큰 차이점은 밝기라 할 수 있는데,머리카락이 두피에 비해 상대적으로 어둡다는 점을 이용하여 머리카락을 구분 할 수 있다. Shih[1]는 현미경으로 촬영된 영상을 전처리한 후 허프변환을 적용하여 머리카락을 추출하는 연구를 진행하였다. | |
기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 어디에 주로 사용되었는가? | 기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다. |
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