$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

포터블 카메라 영상 기반 모발 두께 측정 기법
Hair thickness measuring scheme based on portable camera image 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1420 - 1423  

김형준 (고려대학교 전기전자공학과) ,  김우걸 (고려대학교 전기전자공학과) ,  유제혁 (고려대학교 전기전자공학과) ,  황인준 (고려대학교 전기전자공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다. 그 결과 영상처리 기술이 이전보다 다양하고 좀 더 일반적인 분야에서도 쓰이게 되었다. 그러나 영상처리 기술은 조건이 제한될수록 처리가 용이하며, 일반적인 이미지들을 처리하기 위해서는 고려해야 할 사항이 많다. 특히 두피 영상 분석의 경우 머리카락이 겹치는 부분이나 그림자, 머리카락이 밀집하여 상대적으로 어두워지는 부분 등을 고려해야 하는 어려움이 있으며 현재까지 영상처리를 이용한 두피영상 분석에 대한 연구는 많지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰에 부착하는 포터블 카메라로 촬영된 두피영상을 분석하여 모발의 두께를 측정하는 기법을 제시한다. 먼저 영상에 대한 전처리로 Contrast stretching과 이 진화 과정을 수행한다. 얻어진 이진화 영상에 대해 머리카락의 Skeleton을 추출하고 각 pixel의 각도(angle)를 이용하여 법선을 구한다. 계산된 법선과 머리카락 사이의 교점을 구한 후 두 점사이의 거리를 통해 모발의 두께를 계산한다. 계산된 두께와 현미경을 이용하여 측정한 모발의 실제 두께와 비교하여 제안된 기법의 정확도를 평가한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 모발 및 두피 시장은 매년 급격한 성장률을 보이고 있으나,모바일 기기를 이용하여 모발 및 두피의 상태를 객관적으로 진단하는 시스템은 아직 부족하다. 본 논문에서는 사용자가 큰 비용을 들이지 않고 모바일 환경에서 모발 및 두피 상태를 진단하기 위해, 스마트폰과 호환할 수 있는 포터블 카메라의 현미경 영상을 이용하여 사용자 두피의 영상적 특징을 파악하고, 영상처리를 통해 신뢰성 있는 모발 두께 측정 방법을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 영상처리를 이용하여 두피영상에서 머리카락의 길이를 검출하는 방법을 제안 하였다. 지금까지 모발의 두께를 측정하기 위해 고가의 장비를 사용해 왔었고, 영상처리를 이용한 모발 두께를 측정하는 부분에 대한 연구는 많지 않았다는 점을 고려하였을 때, 본 연구를 통해 새로운 방향을 제시 할 수 있을 것으로 판단된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서 먼저 해야하는 것은 무엇인가? 두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서는 먼저 두피와 머리카락을 구분할 필요가 있다. 시각적으로 두피와 머리카락의 가장 큰 차이점은 밝기라 할 수 있는데,머리카락이 두피에 비해 상대적으로 어둡다는 점을 이용하여 머리카락을 구분 할 수 있다.
두피영상에서 두피와 머리카락을 구분하기 위해 어떤 특징을 이용하면 되는가? 두피영상에서 머리카락의 두께를 검출하기 위해서는 먼저 두피와 머리카락을 구분할 필요가 있다. 시각적으로 두피와 머리카락의 가장 큰 차이점은 밝기라 할 수 있는데,머리카락이 두피에 비해 상대적으로 어둡다는 점을 이용하여 머리카락을 구분 할 수 있다. Shih[1]는 현미경으로 촬영된 영상을 전처리한 후 허프변환을 적용하여 머리카락을 추출하는 연구를 진행하였다.
기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 어디에 주로 사용되었는가? 기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로