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IoT 환경에서의 디지털 포렌식을 위한 데이터 분류 방법에 관한 연구
A Study on Data Classification for Digital Forensic in IoT 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.705 - 707  

류호석 (아주대학교 컴퓨터공학과) ,  곽진 (아주대학교 정보컴퓨터공학과)

초록
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정보통신기술의 발달로 무선 네트워크 기능이 스마트 디바이스에 삽입됨에 따라 IoT 서비스는 다양해지고 있다. IoT 환경에서의 스마트 디바이스들은 사용자의 ID와 계정을 통해 동기화하기 때문에 연동된 디바이스를 통해 사용자에게 다양한 서비스를 제공하고 있다. 연동된 디바이스에는 개인 정보, 위치 정보 등 다양하고 방대한 양의 데이터가 저장되어 있다. 이러한 데이터들은 연동 디바이스를 통해 데이터의 변경, 수정, 삭제가 가능해졌다. 따라서 용의자가 동기화된 데이터를 변경, 수정, 삭제 한다면 법적 증거 효력이 사라질 수 있다. 또한, IoT 환경에는 방대한 양의 데이터가 존재하기 때문에 데이터 분류에 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 디지털 포렌식을 위한 IoT 환경에서의 데이터 분류 방법을 제안 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 IoT 환경에 적합한 디지털 포렌식 절차와 방대한 양의 데이터를 분류하는 방법이 필요하다[1]. 따라서 본 논문에서는 IoT 환경에서 디지털 증거의 무결성과 신뢰성을 보장하는 디지털 포렌식 절차와 효율적으로 데이터를 분류하는 방법을 제안한다[2].
  • 본 논문에서는 IoT 환경에 적합한 디지털 포렌식 절차를 통해 다양한 디바이스의 데이터를 수집하고 분류하는 방법을 제시한다.
  • 본 논문에서는 디지털 포렌식을 위한 IoT 환경에서의 적합한 데이터 분류 방법을 위해 디지털 포렌식 절차와 분류 방법을 제안하였다. 이러한 절차는 연동된 디바이스와 실시간으로 데이터를 동기화하는 IoT 환경에서 적합하며, 데이터 분류 방법은 디바이스의 중요한 데이터를 분류하는 기준으로 방대한 양의 데이터가 있는 IoT 환경에 적합하다.
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